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「プロンプト学習」はもう古い?現場定着の鍵は“AIへの甘え方”にあり。『指示力・相談力・おねだり力』でAIを相棒にする新プログラムを名古屋商工会議所にて提供

update:
スノーフレイク・コンサルティング合同会社
~ 受講者満足度8.9点。「AIへの心理的ハードルが消えた」と現場社員から驚きの声 ~



[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/130891/14/130891-14-541dfc8161fe5f454fa718d1b011b2be-2998x1694.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


 スノーフレイク・コンサルティング合同会社(愛知県名古屋市)の代表・中島正博は2026年2月3日(火)、名古屋商工会議所が提供する特別講座「名商プレミアム講座」の一環として、生成AI活用における新たな視点を提供するワークショップ「AI活用の新視点!指示力と相談力入門講座」の講師を務めました。
 事後アンケートでは10点満点中平均8.9点という高い満足度を記録。「AI活用へのイメージが劇的に変わった」という声が多数寄せられ、生成AI教育の新たな解を示しました。

■企画趣旨:「AI定着の壁」は知識だけでは越えられない

 生成AIの普及から数年、多くの企業がツールを導入するものの、「現場の利用率が伸びない」「使いこなせない」という「AI定着の壁」が課題となっています。本講座では、従来の「機能操作」や「プロンプトエンジニアリング」といった技術的アプローチを撤廃。AIを「部下・上司・外注先」という3つの役割に見立ててコミュニケーションをとる「対AI社会性スキル」に特化しました。

■ 本講座の新規性:AIを使いこなす「3つの対人スキル」

 講師の中島(スノーフレークコンサルティング合同会社)は、AIをツールではなく「人格を持ったパートナー」として接する以下のメソッドを提唱しました。
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- 1. 指示力(対 部下としてのAI)
概念: AIを「新人アシスタント」と見なし、曖昧な指示ではなく、背景・目的・制約条件(役割、文字数、形式など)を明確に伝える。
具体例: 議事録からの要約作成、会議のたたき台作成など、定型業務の効率化を実践。

2. 相談力(対 上司・壁打ち相手としてのAI)
概念: 自身のアイデアに対し、リスクの洗い出しや別視点からのアドバイスを求める。
具体例: 企画案に対する「意地悪なツッコミ」や「代替案」を出させ、思考の抜け漏れを防ぐ壁打ち体験。

3. おねだり力(対 専門家・外注先としてのAI)
概念: 自分にスキルのない専門分野(プログラミング、デザイン、高度な分析など)を、AIに「丸投げ」して成果物を引き出す。
具体例: 複雑なエクセルのフォーマットの作成やWebページ・動画などの作成。

■ 当日のカリキュラム詳細:座学で終わらせない「実践型」プログラム

 本講座は「インプット(知識習得)」と「アウトプット(実践演習)」の二部構成で行われ、単なる機能紹介にとどまらず、実務への即時適用を目指した濃密な内容となりました。

【第1部:午前の部】 AIを「ツール」から「パートナー」へ昇華させるマインドセット変革

午前の部では、単なる操作説明ではなく、2026年現在のAI水準(GPT-5等)を前提とした「AIとの正しい付き合い方」と、業務に適用するための「思考のフレームワーク」を講義形式で習得しました。

1. セキュリティと行動ルールの再定義(守りのAI活用)
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- 情報漏洩の4大リスク: 「学習データへの流用」だけでなく、フリーWi-Fi、パスワード管理、共有リンク機能など、見落としがちなリスクを解説。
- 「学習させない」設定: 各ツール(ChatGPT, Microsoft Copilot等)におけるオプトアウト(学習拒否)設定の違いと手順を解説。
- 著作権と責任の所在: AI生成物は「そのまま使う」のではなく「素材」として扱う原則と、最終的なアウトプット責任は人間にある点を確認。

2. 生成AIの進化と「AIエージェント」の到来
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- 2026年の現在地: テキスト生成から始まったAIが、視覚・聴覚を持つ「マルチモーダル化」を経て、自律的にタスクをこなす「AIエージェント(デジタル社員)」へと進化している過程を解説。
- 得意と苦手の境界線: 「要約・翻訳・アイデア出し」は得意だが、「正確な計算・事実確認・空気(非言語情報)を読むこと」は苦手である特性を理解し、適材適所のタスク配分を学びました。

3. 回答精度を高める「プロンプト」の極意
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プロンプトを覚えるのではなく、「人間(部下)への依頼と同じ配慮」が必要であることを学習しました。
- プロンプトの6要素: 「役割・背景・指示・形式・制約・例」を含めることで、AIの回答精度を劇的に向上させる型を習得。
- コンテキスト(文脈)の共有: 音声入力や添付ファイルを活用し、テキスト化されていない背景情報をAIに理解させる手法。
- モデル選択の重要性: 即答を求める「通常モード」と、複雑な推論を行わせる「長考モード」の使い分けについて解説。


4. 業務での関わり方を決める「3つの力」
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本講座独自のフレームワークとして、AIの役割を以下の3つに定義しました。
- 指示力(対 部下): ゴールが明確な定型業務(議事録要約、データ整理など)に対し、背景・目的・出力形式を伝えて「たたき台」を作成させる力。
- 相談力(対 上司): 自分のアイデアに対し、抜け漏れのチェック、リスクの洗い出し、別視点からのアドバイスを求め、思考の質を高める力。
- おねだり力(対 専門家): 自分にスキルのない分野(デザイン、プログラミング、高度分析など)について、理想のイメージを伝えて成果物を丸投げし、フィードバックで磨き上げる力。


5. 業務の常識を覆す「最新AI活用事例」のデモンストレーション
午前の部の締めくくりとして、「AI=文章作成」という固定観念を打破するため、最新ツールを用いた多様な業務変革の事例を実演しました。
- 顧客対応と危機管理(テキスト・画像)
- - クレーム対応: Googleマップに書かれた辛辣な口コミに対し、Google Geminiを用いて「誠実かつ、他の閲覧者に好印象を与える返信文」を即座に作成。
- - 説明資料の図解: 引っ越し業者の顧客向け案内を想定し、「文章だけの味気ない注意事項」を「一目でわかるイラスト付き解説」に変換するプロセスを実演。
- 非言語領域への拡張(動画・音楽・音声)
- - 社長の多言語動画: 「海外輸出を強化したい」というシナリオのもと、社長の静止画から「流暢な英語で自社をプレゼンする動画」を生成。
- - 社歌の即興制作: 創業50周年記念事業を想定し、「若い社員も歌いやすい最近の流行りの雰囲気」という指示だけで、その場で社歌を作曲・歌唱させるデモを実施。
- - 議事録の完全自動化: 音声認識AIを活用し、会議の発言録と要約をリアルタイムで生成。
- 高度な分析と開発(リサーチ・アプリ開発)
- - トレンドリサーチ: 「パン業界の次なるトレンド」など、ウェブ上の膨大な情報を網羅的に調査し、根拠に基づいた市場予測レポートを作成。
- - ベテラン知恵の継承: 「清掃歴40年のベテラン節子さん」という人格をAIに設定し、若手社員が気軽に現場のノウハウを相談できるチャットボットを構築。
- - ノーコード・アプリ開発: プログラミング知識ゼロの状態で、「現場報告用のアプリを作って」とAIに指示し、写真アップロード機能付きのWebアプリをその場で生成。

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[画像8: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/130891/14/130891-14-267534e5325fdeffc3d4329d4050ced2-2994x1686.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]

[画像9: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/130891/14/130891-14-3fc17ac94632e029c951ccdf99b695e7-2994x1686.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


【第2部:実践演習】 8割が実務課題を解決。「持ち込み業務」をAIで完遂する成功体験

午後の部では、講義で得た知識を即座に定着させるため、参加者が「今、抱えている自社の実業務」をその場でAIを用いて解決する実践ワークショップ形式で行いました。受講生にはお昼休みに入る前に、以下のようなワークシートを記入し、提出していただきました。
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その後、講師が個別にサポートに入りながら、プロンプトの修正やツールの選定を支援した結果、終了時には参加者の約8割が「設定した取り組みテーマを完遂できた」と挙手にて回答。わずか数時間の実践で、多くの成果物が誕生しました。

当日の参加者の取り組みテーマ(一例)

【指示力】 定型業務の劇的な時短
- 「先ほど取ったばかりのメモ書き」から、チーム共有用の整った議事録を清書。
- 資料を読み込ませ、上司への報告用に要点を1枚に要約。
- 来訪者向け会社説明資料の構成案とスライド作成。

【相談力】 経営・戦略の壁打ち
- 複数業者からの相見積もりを比較・精査し、メリット・デメリットを表形式で整理。
- 社内の「支払遅延」を防止するためのリスク管理施策の洗い出し。
- 設備新設に伴うコンサルティング提案書の骨子作成。

【おねだり力】 専門スキル・ツールの代替
- 社内ツール開発: 複雑な条件を踏まえて自動でシフトを作成するExcelマクロやアプリの生成。
- カスタムAI構築: 「社内規程」や「新人教育マニュアル」を学習させ、質問に答えてくれる専用チャットボット(GPTs)の作成。
- デザイン制作: 高卒採用ページのバナーデザイン案を生成し、制作業者への発注用たたき台を作成。

■ 【受講者の声】 技術研修では得られなかった「意識変革」の実態

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開催後のアンケートからは、機能の習得以上に、AIに対する「マインドセット(意識)の変化」が起きたことが浮き彫りになりました。実際のコメントとともに紹介します。
1. 「AIへの接し方」が変わった(意識の変革)
- 「『指示力、相談力、おねだり力』という言葉が新鮮でした。ただ使うのではなく、それぞれの役割を意識しながらAIを活用するという視点は目からウロコでした。」
- 「本日のタイトルにもあるように、これまでとは異なる視点からAI活用のヒントを得ることができました。AI活用のイメージが一気に広がりました。」

2. 現場業務への「具体的な適用」が見えた(実用性の高さ)
- 「生成AIをどんな作業に活かせるのかという具体的なイメージがわきました。」
- 「講師の方の見識が高く、さまざまな角度からの利用方法を教えていただけました。」
- 「基本的な使い方は間違っていなかったが、『どう仕事をしてもらうか(任せるか)』という視点が足りていないことに気づけました。」

3. 心理的ハードルの低下(定着への第一歩)
- 「他で受講したときはいまいち使い方がわからないまま終わりましたが、今回はよくわかりました。」
- 「説明がわかりやすく、ワーク時間を取っていて良かった。とにかく触ってみることが大事だと再認識しました。」
- 「丁寧で分かりやすく、かつ分からないことも聞きやすい雰囲気でした。」

■講師コメント:専門家が伴走するハンズオンこそ定着の鍵

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講師・中島正博
今回の終日研修では、午前にインプット的な内容を集約し、午後は徹底的にハンズオン(座学や説明を受けるだけでなく、自ら実際に手を動かして体験・実践する学習や業務形式)に振り切りました。結果として約8割の受講者が「自分の業務をAIとともにやり切る感覚」を味わうことができました。この感覚こそ持続的な学習意欲を高め、生成AIが業務定着するための鍵になります。本講座の反響を受け、スノーフレイク・コンサルティング合同会社では、単なるデジタルツールの導入支援にとどまらず、「AIと協働できる人材」の育成を強化してまいります。



■実施概要

日時:2026年2月3日(火)
主催団体:名古屋商工会議所
講座名:AI活用の新視点!指示力と相談力入門講座(名商プレミアム講座)
内容:生成AIのセキュリティ、指示力・相談力・おねだり力の実践、ChatGPT/Copilot/Gemini等のツール活用演習
参加者:27名

受講企業の業界分類

製造業:機械製造、石油化学製品製造、家具・什器製造(工場)
建設・測量・保守管理:建設・土木業、測量業、ビルメンテナンス業、エレベーター保守・サービス業
商社・卸売・輸出入:ゴム製品等の卸売、輸入販売業、中古車輸出業、工芸品等の卸売業
小売・販売:自動車販売業
不動産業:不動産管理・仲介、不動産コンサルティング
IT・情報サービス:IT・システム開発
専門サービス・コンサルティング:人材コンサルティング、総合経営コンサルティング
物流・運送:海運仲立業
福祉・宿泊・その他サービス:社会福祉、ホテル・宿泊業、広報・サービス業

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