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『【DX/IT責任者向け】なぜ、生成AIがこれだけ賢くなっても、業務を“任せられない”のか?』というテーマのウェビナーを開催

update:
マジセミ株式会社
マジセミ株式会社は「【DX/IT責任者向け】なぜ、生成AIがこれだけ賢くなっても、業務を“任せられない”のか?」というテーマのウェビナーを開催します。



[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/54842/4600/54842-4600-103773642d4c7099002b82785a3196b0-1280x720.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


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■ 企業での生成AI活用は「次の段階」に入っている
ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、多くの企業でAI活用が進んでいます。LLMの進化によって、AIは自律的にタスクを実行する「AIエージェント」としても注目を集めています。

しかし一方で、AIエージェントに対する期待と現実の間には、大きなギャップが生じています。多くの企業は、業務を理解し、人の代わりに判断・実行してくれるAIを期待していましたが、実際には「結局、人が細かく指示し続けなければ動かないエージェント」にとどまり、Agentic AI の視点が欠けたままPoC止まりになっているのが実情です。


■ なぜPoCから先に進めないのか
生成AI導入の約95%が、十分なビジネス価値を生めていないとも言われています。しかし、その原因は LLMの性能不足ではありません。

多くの企業では、次のような企業利用ならではの壁が、AIエージェントの実運用を阻んでいます。

・業務データやSaaSが分断され、AIが業務全体を理解できない
・判断に必要な文脈(コンテキスト)がAIに十分に渡らない
・セキュリティや承認、権限制御の面で本番業務に任せられない

その結果、「思ったより使えない」「本番業務には任せられない」と感じたまま、PoCで止まってしまうケースが後を絶ちません。

■ “業務に耐えるAIエージェント”に必要な3つの条件
本セミナーでは、PoCを超えて生成AIを本番業務で活用するために不可欠なAIエージェント基盤「Workato Enterprise MCP」を取り上げ、データ構造・コンテキスト理解・実行環境という3つの観点から、その考え方と特長を解説します。

Workato Enterprise MCPは、AIエージェントが業務で直面する「不完全なコンテキスト」「不確かなアクション」「不安定な実行環境」といった課題を前提に設計された、エンタープライズ向けの信頼性の高い基盤です。Salesforce、ServiceNow、Slack など多様な業務系SaaSと連携しながら、AIの判断を安全かつ確実に業務プロセスとして実行できます。

単に「AIを賢くする」のではなく、AIに“仕事を任せる”ために何が必要なのかを、具体的に解説します。

■ こんな方におすすめ
* 生成AIの業務適用を検討中のDX推進部門や情報システム部門のご担当者様
* PoCは実施済みだが、実運用への移行に課題を感じている方
* 生成AIを単なるツールにとどめず、ビジネスの中核で活用したいとお考えの方
* 業務プロセスとAIエージェントをどう連携させればよいか具体的な方法を知りたい方
* 信頼性・セキュリティを担保した形でAIを業務に組み込みたい方


■主催・共催
Workato株式会社
■協力
株式会社オープンソース活用研究所
マジセミ株式会社

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マジセミは、今後も「参加者の役に立つ」ウェビナーを開催していきます。
過去セミナーの公開資料、他の募集中セミナーは▶こちらでご覧いただけます。

[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/54842/4600/54842-4600-56aadf9edbe65ad648fcbf2f07a41beb-400x400.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]マジセミ株式会社
〒105-0022 東京都港区海岸1丁目2-20 汐留ビルディング3階
お問合せ: https://majisemi.com/service/contact/

[動画: https://www.youtube.com/watch?v=SufmqjROp0A ]

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