フリーランス・複業・副業の求人マッチングサービス『SOKUDAN(ソクダン)』を運営する、CAMELORS株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：田根 靖之）がお知らせいたします。
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2025年最新のフリーランス・副業の「機械学習エンジニア案件の調査レポート」を発表します。
約5,500件のSOKUDANに掲載されている実際のフリーランス・副業案件（一部抜粋）から作成しました。
■調査サマリー
・案件の平均年収は999万円
・週3日以下の案件が55%超
・フルリモート案件が81%超
■目次
・機械学習エンジニア案件の平均年収
・機械学習エンジニアのリモート可否、稼働日数
・機械学習エンジニア案件の多い業界、職種
・機械学習エンジニアの特徴、など
■調査結果はこちら
【2025年】機械学習エンジニア案件の平均年収、案件数｜フリーランス副業調査
調査対象
SOKUDANに掲載された求人案件（一部抜粋）の単価と稼働時間から平均時給を計算し、その平均時給から1日8時間、月21日稼働で想定月収と想定年収を試算しました。
・対象期間
2019年7月1月ー2024年12月31日
・対象案件数
5,524件 ※一部抜粋
※本データ引用の際のお願い
メディア掲載の際に出典先を掲載する場合は、下記を追加いただくようお願いします。
出典：SOKUDAN Magazine https://magazine.sokudan.work
機械学習エンジニア案件の平均年収
平均年収999万円（エンジニア職種別 年収ランキング2位）
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機械学習エンジニア案件の平均年収は999万円で、エンジニア職種ランキング2位です。1000万円の大台に迫る水準で、AI・機械学習ブームにより企業のデジタル変革を技術面で牽引する専門性が高く評価されています。データサイエンティスト（868万円）を131万円上回る年収は、アルゴリズムの実装やMLOpsの構築など、より技術に特化した高度なスキルが求められることを反映しています。生成AIの普及により機械学習技術の重要性はさらに高まっており、この分野の専門人材は今後も市場で最も価値の高いエンジニアとして位置付けられるでしょう。
機械学習エンジニア案件の稼働日数
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週4~5日: 44.7%
週2~3日: 34.2%
週1日: 21.1%
機械学習エンジニアは週4～5日が44.7%と過半数を下回る一方で、週1日が21.1%と驚くほど高い割合を示しています。これは他のエンジニア職種と比べても際立った特徴で、平均年収999万円という高単価ならではの働き方の柔軟性を表しています。機械学習モデルの開発やアルゴリズム実装など、高度な専門性を活かした短期集中型の案件が多く、週2～3日も34.2%と幅広い稼働日数に対応できる職種です。AI分野の急激な需要拡大により、少ない稼働時間でも大きな価値を提供できる希少性の高いスキルを持つエンジニアとして評価されているといえるでしょう。
機械学習エンジニア案件のリモート可否
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フルリモート(在宅OK): 81.6%
リモート(一部)可: 18.4%
リモート不可: 0%
機械学習エンジニアは、フルリモートが81.6%、一部リモート可が18.4%で、リモート不可が0%という驚異的な結果を示しています。全ての案件でリモートワークが可能で、エンジニア職種の中でも最高レベルの働き方の自由度を誇ります。機械学習モデルの開発やトレーニングは、クラウド環境での作業が中心となるため、物理的な制約が全くない業務特性が反映されています。高単価案件でありながら場所に縛られない働き方が実現でき、グローバル企業の案件や地方在住での都市部案件受注など、収入機会を最大化できる理想的な職種といえるでしょう。
機械学習エンジニア案件の多い業界
その他IT関連: 30.77%
AI（人工知能）: 17.31%
研修: 12.50%
ベンチャーキャピタル: 9.62%
コンサルティング: 8.65%
機械学習エンジニアは、その他IT関連が30.77%で最多ですが、AI業界が17.31%と高い割合を占めているのが特徴的です。他の職種と比べてIT関連の集中度が低く、研修業界（12.50%）やベンチャーキャピタル（9.62%）など多様な分野で需要があります。これは、教育分野でのパーソナライズ学習や投資判断でのAI活用など、機械学習技術が幅広い業界で実用化されていることを示しています。コンサルティング業界（8.65%）でも需要があり、企業のAI導入支援や戦略立案において、技術的な専門性を持つ人材が重要視されているといえるでしょう。
機械学習エンジニア案件で使われるスキル
Python 85.71%
SQL 12.24%
機械学習 2.04%
VBA 1.96%
AWS 1.96%
機械学習エンジニア案件では、Pythonが85.71%と圧倒的なシェアを占めています。SQLが12.24%で続くのは、データ処理や前処理において不可欠なスキルであることを示しています。興味深いのは、機械学習エンジニアにも関わらず「機械学習」スキルが2.04%と低いことで、これは機械学習の知識が前提として当然備わっているため、あえて明記されていないのでしょう。VBAやAWSなど多様な技術も求められており、Pythonを軸としつつ幅広いツールを使いこなせる人材が重宝される職種といえます。
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