おたくま経済新聞

Clouderaは、AIサイロ化、AIエージェント、プライベートAI、AI人材、AI投資戦略といった主要分野において、データドリブンなAI導入手法が再評価されると予測

あらゆる場所のデータにAIを提供する唯一の企業 Cloudera 株式会社（所在地：東京都中央区、社長執行役員 山賀裕二）は、2026年の展望を発表し、企業が今後に向けてデータ基盤を再評価し、強化する重要性を強調しました。

Cloudera アジア太平洋・日本地域 シニア・バイス・プレジデント、リマス・リム（Remus Lim）は次のように述べています。「大企業が次のブレークスルーを求めて膨大なリソースを投入しようと競い合う一方で、中小規模の企業はより慎重なアプローチを取っています。しかし、規模や野心に関係なく、すべての企業が同じ結論にたどり着くでしょう。つまり、AIの成功は強固なデータ基盤にかかっているということです。規制が厳格化し、期待が高まる中で、データの整備がどれだけ進んでいるかが、企業が安全にスケールし、自信を持ってイノベーションを進め、測定可能なビジネス成果を上げられるかを左右します」

こうした背景を踏まえ、Clouderaは2026年に企業のAI戦略がどのように形成され、進化していくのかを示す5つの予測を提示しています。

1. 「AIサイロ」が新たな企業課題として浮上
新しいテクノロジートレンドが登場すると、多くの企業はこぞって導入に走ります。生成AIが登場したときもそうでしたし、現在注目を集める自律型AIにおいても、同じ傾向が見られます。

課題となるのは、多くの企業が部門ごとに独立して導入を進めていることです。各部署が独自のツールを選び、個別にPoCを実施し、ソリューションを展開することで、AIのサイロ化が進んでいます。これは初期のビジネスインテリジェンス（BI）導入期にも見られた現象です。

このような断片化が進むと、組織全体で一貫したガバナンスや統制を維持することが難しくなります。たとえばシンガポールを拠点とする大手銀行 OCBCのような先進的な企業は、統合されたデータおよびAIプラットフォームを標準化し、安全かつ協働的にイノベーションを推進しています。

2. AIエージェントの実用化が加速
パイロットやプロトタイプの段階を経て、2026年はAIエージェントが実際のビジネス成果を生み出し始める転換点となります。特に金融サービス業界では、資産形成（Source-of-Wealth）アシスタントから高度な不正防止システムに至るまで、幅広いユースケースで本格導入が進みます。

Clouderaが委託したFinextra Researchのグローバル調査によると、金融サービス企業の97％が少なくとも1件のAI/MLユースケースを本番環境で稼働させており、AIがもはやトレンドではなく、ビジネスの必須要素になっていることを示しています。しかし、約半数の企業は成熟度の中間段階にあり、スケーリングやガバナンス、コスト管理が依然として課題となっています。

次のステップは、AIエージェントをスケール可能な形で運用化することです。これには、リアルタイムかつガバナンスの効いたデータへの接続や、ビジネスワークフロー全体への統合が欠かせません。これを実現できる企業は、単に知的な自動化ではなく、コンテキストを理解し、追跡可能で、安全性の高い自動化を実現できるようになります。

3. 「プライベートAI」が企業にとって次の優先事項に
世界的に規制が強まり、データ主権への関心が高まる中、プライベートAIは企業にとって次の大きな優先事項として浮上します。金融、医療、公共などの高度に規制された業界では、機密データを外部に晒すことなく、生成AIや自律型AIの力を活用できるプライベートAIアーキテクチャの導入が加速すると見られます。

これは、サイバーセキュリティが引き続き企業の最重要課題である中で、特に重要です。Microsoftの「Digital Defense Report 2025」によると、2025年前半にはIDベースの攻撃が32％増加しており、AIを活用した巧妙なソーシャルエンジニアリング攻撃が増加しています。攻撃者がAIを使う以上、企業もAIを活用した防御を高度化させる必要があります。

プライベートAIのフレームワークは、制御された環境でモデルを運用し、異常を迅速に検知し、パブリッククラウドの脆弱性への露出を最小化する上で重要な役割を果たします。今、安全でコンプライアンスに準拠したAIに投資する企業こそが、将来にわたって安心してイノベーションを進めることができるでしょう。

4. AI人材と責任ある活用におけるギャップの解消
AIが主流化する中で、新たな分断が生まれています。それは「AIを使う企業」と「AIを使わない企業」の差ではなく、「責任を持って効果的に使える企業」と「持続的にスケールできずに苦戦する企業」の差です。

2026年は、人材育成が成功を左右する年になります。AIリテラシーや技術スキル、倫理意識への投資を怠る企業は、運用効率の低下、成果のばらつき、コンプライアンス違反といったリスクに直面します。従業員はAIの仕組みを理解するだけでなく、いつ・どのような場面でAIの出力を信頼できるのかを学ぶ必要があります。

責任あるAIの原則を研修やガバナンス、業務設計に組み込むことで、企業はより自信と能力を備えた人材を育成することができます。人のスキルと体系的なガードレールの組み合わせにより、リスクを抑えながら迅速なイノベーションを推進し、AIによる意思決定を企業倫理およびデータガバナンス基準に沿ったものにすることができます。

5. 企業に求められるAI投資戦略の精査
2026年、経済環境の逆風を受けて、企業は「イノベーションのためのAI」から「成果のためのAI」へとシフトしていきます。次のフェーズでは、ROI（投資対効果）、効率性、そして目的に即した導入が重視されるようになります。

CIOやCTOは、あらゆるAI施策について明確なビジネスケースを構築する必要があります。重要なのは、すべての業務に高性能GPUや複雑なモデルが必要なわけではないという点です。たとえば、自宅から空港まで行くだけなら普通車で十分ですが、F1レースのようにコンマ数秒を争うのであればF1カーが必要になります。AI投資も同様で、目的に応じて適切な投資を行うべきであり、流行に流されるべきではありません。

Clouderaの「The Future of Enterprise AI Agents」レポートによると、日本では全回答者（100％）がAIエージェントの複雑さが導入の遅れの原因と回答しています。Gartnerは、2027年までにAIエージェントプロジェクトの40％以上がROI不足で中止されると予測しています。

2026年、AIは「実装する企業」と「信じるだけの企業」とを分ける年になります。最終的に成功するのは、AIを自社のデータファブリックにシームレスに統合し、強固なデータ基盤、標準化された指標、持続可能なガバナンスに支えられた企業です。一方で、データ基盤を整備できない企業は、永遠にパイロット段階にとどまり続けることになるでしょう。


Cloudera について
Clouderaは、あらゆる場所に存在するデータにAIを提供する唯一のデータ＆AIプラットフォーム企業として、大手企業から高い信頼を得ています。実績あるオープンソース基盤を活用し、パブリッククラウド、データセンター、エッジを統合する一貫したクラウド体験を提供します。ビッグデータのパイオニアとして、Clouderaは企業があらゆる形態のデータを100%活用し、AIを適用するとともに制御できるよう支援します。これにより、統合されたセキュリティとガバナンス、そしてリアルタイムの予測的インサイトを提供します。世界中のあらゆる業界の大手組織が、意思決定の高度化、収益性の向上、脅威への対策、そして人命の保護のために、Clouderaを活用しています。

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