[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/92/105601-92-60f64018f9fd94c87a153b19b55f345b-1200x630.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
【ビジネス現場で使える基礎から実装までを一気通貫で解説】メタデータ活用の超入門
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■【ビジネス現場で使える基礎から実装までを一気通貫で解説】メタデータ活用の超入門：概要
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/92/105601-92-3943d30cac4c807319a641d96def2c48-1508x984.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]【ビジネス現場で使える基礎から実装までを一気通貫で解説】メタデータ活用の超入門
「メタデータ」と聞くと、急に難しそうに感じてしまう方は多いと思います。
けれど、実は私たちは毎日のようにメタデータに触れています。
スマホで撮った写真の撮影日や場所、音楽アプリのアーティスト名やアルバム、ネットショップの商品カテゴリやレビュー数。
これらはすべてメタデータです。
本資料では、専門用語をできるだけかみ砕きながら、ビジネスの現場でメタデータをどう活かせるのかを丁寧に解説します。
単なる用語解説で終わらせず、「明日から自社で何をすればいいか」まで落とし込むことをゴールにしています。
＜こんな方におすすめ＞
- "メタデータ"に興味のある方・活用を検討されている方
- 自社にあるデータが活用できない状態にある方
- 自社にあるデータを活かしていきたい方
- 自社にあるデータを活用し、AIの導入・推進していきたい方
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■【ビジネス現場で使える基礎から実装までを一気通貫で解説】メタデータ活用の超入門：目次
- はじめに- メタデータとは何か？まずは“超ざっくり”イメージする
- - 「データのデータ」ってどういうこと？身近な例で理解する
- - メタデータの3つの基本タイプ（記述・構造・管理）
- - なぜ今、メタデータが「データ活用の土台」と言われるのか
- ビジネスでよく出てくるメタデータの具体例
- - 写真・動画・Officeファイルのメタデータ
- - WebとSEOのメタデータ（metaタグと構造化データ）
- - データ分析・BIでのメタデータ（データカタログ・データ辞書）
- メタデータがもたらす3つのメリット
- - 検索・再利用が劇的にラクになる
- - 品質・ガバナンス・コンプライアンス強化への貢献
- - DX・データドリブン経営・AI活用の“見えないインフラ”
- メタデータ設計・運用の進め方
- - まず決めるべきは「目的」と「粒度」の2つだけ
- - メタデータ項目の設計と標準の選び方（schema.orgやISOなど）
- - 日常業務に溶け込むメタデータ運用の仕組みづくり
- まとめ
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■ パタンナーの提供する人気のコンテンツ
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/92/105601-92-20835e1a5b51c7424c2c29ceb7d5056a-1200x630.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]"データ活用"お役立ち資料3点セット【データ活用者・DX担当者必見】
"データ活用"に必要なナレッジを網羅した
『データ活用お役立ち資料3点セット』
になります。
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/92/105601-92-e23ecb06b7592b3cc626854e7993ad6a-600x315.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
パーフェクトガイド3点セット【"データ"と"AI"理解の決定版】
生成AI×データ戦略に必要なナレッジを完全網羅した『大人気パーフェクトガイド3点セット』
になります。
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/92/105601-92-4ab4b8b1b32ace5f9de9d2bc63cc910e-1200x630.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
Excel×AIで実現するデータ分析入門書3点セット【"Excel×AI"を分析にフル活用】
Excel×ChatGPT・Copilot・Pythonを活用したデータ分析を行う際の参考になる『データ分析入門書3点セット』になります。
■ 世界で一番はじめやすいデータカタログ「タヅナ」
データカタログは情報システム部が社内のデータを管理するために、データ分析のプロがデータを探すために開発されたソフトウェアでした。そんなデータカタログを「どんな企業でも・どんな職種でも・すばやく・簡単に使える」ソフトウェアに再発明しました。
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/92/105601-92-6b8b0ac129d976f48a014d5a3fef5208-427x303.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
POINT１.：設計書を自動でつくるBIツールで誰かが頑張って開発してくれたダッシュボード。
表示されている指標の意味は答えられますか？
表示されている数値が間違っている気がしたときに、あなたがすぐに調べる手段はありますか？
タヅナなら、すべて一目瞭然です。
[画像7: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/92/105601-92-e7207023efd8053953982e88c501baa8-425x303.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
POINT２.：データの背景を理解するタヅナはデータだけではなく、その先にいるヒトを探せます。
誰が・どんなデータ資産（データ・ダッシュボード・用語と定義）に詳しいのか？データに関して誰とどんなコミュニケーションを取ってるのか？を個人単位で把握できます。
タヅナなら、人材配置の最適化に活用できます。
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POINT３.：基盤を作る前に活用する私たちは、データを整備する縁の下の力持ちが、大きな労力をかけてデータ基盤をつくる苦労を知っています。そんなデータ基盤が全社員に利用されないなんてもったいない。
だから、整備してほしいデータを具体的に把握できるようにデータカタログを再発明しました。
タヅナなら、開発と現場がひとつになります。
■ DX推進に欠かせない"データカタログ"を日本初解説！パタンナー代表深野の著書『会社のデータを"誰もが使えるデータ"に変える データカタログという魔法』
[画像9: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/92/105601-92-84905f2d5c453e9a80d29ba081b7e621-933x1350.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]本書は、各部署でバラバラに管理されているデータを全社共通の資産として活用するための実践的手法を、ストーリー形式でわかりやすく解説した一冊です。
営業出身の主人公がDX推進室に異動し、データカタログを武器に社内変革に挑む成長物語を通じて、専門知識がなくても取り組めるデータ活用の本質を学ぶことができます。
第1章 データカタログとの運命の出会い
第2章 今さら聞けない、データ活用の基礎知識と専門用語
第3章 データカタログで「こんなこともできるの!?」と思わず声が出た
第4章 データカタログを使って、部署の壁を越えた「見える化」に挑んだ
第5章 分析のプロ（鬼）にデータカタログ（金棒）を使ってもらった
第6章 データカタログがビジネス部門とIT部門を一つにした
第7章 データカタログで、経営陣に「DXの成果」を数字で見せた
第8章 データカタログという魔法 ～それでも、データカタログを使わないあなたへ～
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■ 会社概要
会社名：株式会社パタンナー代表者：深野 嗣
所在地：東京都品川区北品川5丁目5−15
事業内容：
- データカタログ「タヅナ」の企画・開発・運営データ戦略コンサルティング
- データ人材育成・組織開発
コーポレートサイト：https://pttrner.co.jp/
データカタログ「タヅナ」：https://tazna.io/
