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ニュース概要：
- Nemotron 3 オープンモデルファミリー (Nano、Super、Ultra サイズ) は、エージェント型 AI アプリケーションの構築において、最高レベルの精度を誇る、最も効率的なオープン モデル ファミリー
- Nemotron 3 Nano は、画期的なハイブリッド型 Mixture-of-Experts アーキテクチャにより、Nemotron 2 Nano の 4 倍のスループットを実現し、大規模なマルチエージェント システムで毎秒最大のトークン処理能力を実現
- Nemotron は、大規模なマルチ環境同時事後トレーニングを備えた高度な強化学習技術により、優れた精度を実現
- NVIDIA は、高精度で効率的な特化型 AI エージェントを構築するための、最先端のオープンモデル、トレーニング データセット、強化学習環境、ライブラリのコレクションを業界で初めてリリース
カリフォルニア州サンタクララ - 2025 年 12 月 15 日 - NVIDIA は本日、業界を問わず、透明性、効率性、特化性に優れたエージェント型 AI 開発を支援するオープンモデル、データ、ライブラリからなる NVIDIA Nemotron(TM) 3 ファミリーを発表しました。
Nano、Super、Ultra の 3 サイズ展開による Nemotron 3 モデルは、画期的なハイブリッド潜在 Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを採用し、開発者が信頼性の高いマルチエージェント システムを大規模に構築、展開する上で役立ちます。
組織が単一モデルのチャットボットから協調型マルチエージェント AI システムに移行するにつれ、開発者は通信オーバーヘッド、コンテキスト ドリフト、高い推論コストなど、山積する課題に直面しています。さらに、開発者は複雑なワークフローを自動化するモデルを信頼できるよう、透明性も求めています。Nemotron 3 はこれらの課題に直接対応し、顧客が特化したエージェント型 AI を構築するために必要なパフォーマンスとオープン性を提供します。
NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は次のように述べています。「オープン イノベーションは AI の進歩の基盤です。Nemotron によって、私たちは高度な AI をオープン プラットフォームへと変革し、開発者が大規模なエージェント システムを構築するために必要な透明性と効率性を提供します」
NVIDIA Nemotron は、NVIDIA の幅広いソブリン AI の取り組みを支援しており、ヨーロッパから韓国に至るまでの組織が、オープンで透明性が高く効率的なモデルを採用することで、それぞれのデータ、規制、価値観に沿った AI システムを構築しています。
Accenture、Cadence、CrowdStrike、Cursor、Deloitte、EY、Oracle Cloud Infrastructure、Palantir、Perplexity、ServiceNow、Siemens、Synopsys、Zoom といった早期採用企業は、Nemotron ファミリーのモデルを統合し、製造、サイバーセキュリティ、ソフトウェア開発、メディア、通信、その他さまざまな業界の AI ワークフローを強化しています。
ServiceNow の会長兼 CEO である Bill McDermott 氏は次のように話しています。「NVIDIA と ServiceNow は長年にわたり AI の未来を共に創り上げてきましたが、両者の取り組みはこれからさらに加速します。本日、私たちはあらゆる業界のリーダーがエージェント AI 戦略を迅速に推進できるよう支援すべく、大きな一歩を踏み出しました。ServiceNow のインテリジェントなワークフロー自動化と NVIDIA Nemotron 3 の組み合わせは、比類のない効率性、スピード、そして精度で、今後も業界標準を定義し続けるでしょう」
マルチエージェント AI システムの拡大に伴い、開発者は最先端のリーズニングのために独自モデルにますます依存する一方で、より効率的でカスタマイズ可能なオープンモデルを使用することでコスト削減を図っています。最先端のモデルと Nemotron の間で単一のワークフロー内でタスクをルーティングすることで、エージェントは最大限のインテリジェンスを獲得し、トークノミクスを最適化できます。
Perplexity の CEO である Aravind Srinivas 氏は次のように話しています。「Perplexity は、AI アシスタントのような優れたツールに高精度な AI を組み込むことで、人間の好奇心を広げ、深めていくという理念に基づいて構築されています。当社のエージェント ルーターを使用すると、Nemotron 3 Ultra のような、最適にファインチューンされたオープン モデルにワークロードを送信したり、タスクがその独自の機能から恩恵を受ける場合に主要な独自モデルを活用したりすることが可能になり、AI アシスタントが卓越した速度、効率、規模で動作することを保証できます」
オープンな Nemotron 3 モデルにより、スタートアップ企業は AI エージェントの構築と反復を迅速化し、プロトタイプからエンタープライズ展開までイノベーションを加速できます。General Catalyst と Mayfield のポートフォリオ企業は、人間と AI の協働を支援する AI チームメイトの構築に Nemotron 3 を検討しています。
Mayfield のマネージングパートナーである Navin Chaddha 氏は次のように話しています。「NVIDIA のオープンモデル スタックと NVIDIA Inception プログラムは、初期段階の企業に、実験、差別化、そして迅速な拡張のためのモデル、ツール、そして費用対効果の高いインフラを提供します。Nemotron 3 は、創業者がエージェント型 AI アプリケーションや AI チームメイトの構築を迅速に開始できるようにし、NVIDIA の膨大なインストール ベースを活用するのに役立ちます」
Nemotron 3 が効率性と精度でマルチエージェント AI を革新
Nemotron 3 MoE モデルファミリーには以下の 3 つのサイズがあります。
- Nemotron 3 Nano：300 億パラメータの小型モデル。一度に最大 30 億パラメータをアクティブ化し、ターゲットを絞った高効率タスクを実現。
- Nemotron 3 Super：約 1,000 億パラメータを持ち、トークンあたり最大 100 億パラメータがアクティブになる高精度リーズニング モデル。マルチエージェント アプリケーション向け。
- Nemotron 3 Ultra：約 5,000 億パラメータを持ち、トークンあたり最大 500 億パラメータがアクティブになる大規模リーズニング エンジン。複雑な AI アプリケーション向け。
今日より提供を開始した Nemotron 3 Nano は、最も計算コスト効率の高いモデルであり、ソフトウェアのデバッグ、コンテンツ要約、AI アシスタント ワークフロー、推論コストの低い情報検索などのタスクに最適化されています。このモデルは、独自のハイブリッド MoE アーキテクチャを採用し、効率性とスケーラビリティを向上させています。
この設計により、Nemotron 2 Nano と比較してトークン スループットが最大 4 倍向上し、リーズニング トークン生成が最大 60% 削減されるため、推論コストが大幅に削減されます。100 万トークンのコンテキスト ウィンドウを備えた Nemotron 3 Nano は、より多くの情報を記憶できるため、より正確で、長時間かつ複数ステップのタスクにおける情報の関連付け能力が向上します。
AI ベンチマークを行う独立機関である Artificial Analysis は、このモデルを同規模のモデルの中で最もオープンで効率的であり、最高の精度を誇ると評価しました。
Nemotron 3 Super は、多数のエージェントが連携して複雑なタスクを低レイテンシで実行する必要があるアプリケーションに優れています。Nemotron 3 Ultra は、綿密な調査と戦略的計画が求められる AI ワークフローのための高度なリーズニング エンジンとして機能します。
Nemotron 3 Super および Ultra は、NVIDIA Blackwell アーキテクチャ上で NVIDIA の超高効率な 4 ビット NVFP4 トレーニング フォーマットを採用し、メモリ要件を大幅に削減してトレーニングを高速化しています。この効率性により、高精度フォーマットと比較して精度を犠牲にすることなく、既存のインフラ上でより大規模なモデルをトレーニングできます。
Nemotron 3 ファミリーのモデルを活用することで、開発者は特定のワークロードに最適なサイズのオープン モデルを選択でき、数十から数百のエージェントまで拡張しながら、複雑なワークフローにおいてより高速で正確な長期的なリーズニングのメリットを享受できます。
AI エージェントのカスタマイズのための新しいオープン ツールとデータ
NVIDIA は、特化型 AI エージェントを構築するすべての人が利用できる、トレーニング データセットと最先端の強化学習ライブラリのコレクションもリリースしました。
3 兆トークンに及ぶ Nemotron の事前トレーニング、事後トレーニング、強化学習データセットは、高度な能力を持つドメイン特化型エージェントの作成に必要な、豊富なリーズニング、コーディング、そして複数ステップのワークフロー例を提供します。Nemotron Agentic Safety Dataset は、実世界のテレメトリを提供し、複雑なエージェント システムの安全性を評価、強化する上で役立ちます。
開発を加速させるため、NVIDIA は NeMo Gym と NeMo RL というオープンソース ライブラリをリリースしました。これらは、Nemotron モデルのトレーニング環境と事後トレーニングの基盤を提供するとともに、モデルの安全性とパフォーマンスを検証するための NeMo Evaluator も提供します。すべてのツールとデータセットは、GitHub と Hugging Face で公開されています。
Nemotron 3 は、LM Studio、llama.cpp、SGLang、vLLM でサポートされています。さらに、Prime Intellect と Unsloth は、NeMo Gym のすぐに使用できるトレーニング環境をワークフローに直接統合し、チームが強力な強化学習トレーニングをより迅速かつ容易に利用できるようにしています。
NVIDIA Open Models を使い始める
Nemotron 3 Nano は、Hugging Face および Baseten、DeepInfra、Fireworks、FriendliAI、OpenRouter、Together AI などの推論サービス プロバイダーを通じて、本日よりご利用いただけます。
Nemotron は、Couchbase、DataRobot、H2O.ai、JFrog、Lambda、UiPath などのエンタープライズ AI およびデータ インフラ プラットフォームで提供されます。パブリック クラウドをご利用の顧客には、Amazon Bedrock (サーバーレス) 経由で AWS 上で Nemotron 3 Nano をご利用いただけます。また、Google Cloud、CoreWeave、Crusoe、Microsoft Foundry、Nebius、Nscale、Yotta でも近日中にサポートされる予定です。
Nemotron 3 Nano は、NVIDIA NIM(TM) マイクロサービスとして提供され、NVIDIA アクセラレーテッド インフラ上のあらゆる場所に、プライバシーと制御を最大化しながら、安全かつスケーラブルに展開できます。
Nemotron 3 Super および Ultra は、2026 年上半期に提供開始予定です。
※本発表資料は米国時間 2025 年 12 月 15 日に発表されたプレスリリースの抄訳です。
NVIDIAについて
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) はAIとアクセラレーテッド コンピューティングの世界的なリーダーです。
