[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/114769/99/114769-99-a674dfd3637e35ad24b3d0807a6d635e-1920x1080.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
カサナレ株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役：安田 喬一、以下「カサナレ」）は、『現場から未来をつくる』をビジョンに、業務のリアルからイノベーションを生み出すことを目指しています。
この度、2026年1月28日（水）19:00～20:30に、RAGを業務システムに組み込み、現場で使われ続ける状態に至るまでの過程で得た実践知と失敗事例を共有するオンラインセミナーを開催いたします。
生成AI導入は進む一方で、「業務に定着しない」課題が顕在化
生成AIの活用は多くの企業で進展していますが、RAGを含む生成AIシステムが、PoCや検証段階にとどまり、実運用において継続的に利用されているケースは依然として多くありません。RAGは有効な手法として広く採用される一方で、本番環境では「精度が安定しない」「期待した回答が得られない」「改善の運用が回らない」といった課題に直面するケースが見られます。
これらの原因は、モデルやプロンプトにあるわけではありません。
多くの場合、社内データが業務の目的や判断単位に沿って整理されておらず、「AIが参照・判断できる形」になっていない点にあります。
情報が適切な粒度で分割されていない、用語や前提条件が統一されていない、根拠情報が分散しているといった状態では、RAGの精度や再現性を継続的に向上させることは困難です。
その結果、「現場が使い続けるRAG」を実現できないケースへと繋がってしまいます。
カサナレでは、業務の目的や判断基準に沿って、情報の切り方や構造を定義し、RAGが継続的に精度を発揮できるデータ設計・改善に取り組んでいます。
本セミナーでは、どのような情報の切り方・粒度でデータを整理するとRAGの精度や再現性が向上するのか、また、業務の目的をどのように定義することで、継続的に改善可能なデータセットを構築できるのかについて、カサナレのエンジニアが具体的に解説します。
現場に定着し、継続的に使われるRAGの設計・改善の考え方を知りたい方は、ぜひこの機会にご参加ください。
セミナー概要
[表: https://prtimes.jp/data/corp/114769/table/99_1_c15d8adf71251def09f1c36027f6bffe.jpg?v=202601090345 ]【本イベントで学べること】
・本質的な技術選定：なぜRAGが必要で、構築のどこで迷い、何を判断したのか
・価値ある失敗学：成功談以上に重要な「失敗側の知見」
・現場のリアル：実戦投入したアーキテクチャ構成の全容
【コンテンツ内容】
■導入
・なぜカサナレは今、注目されているのか
■本編
・なぜRAGなのか：生成AIの“理想と現実”の差分整理
・アーキテクチャ判断：高速成長の裏で下した意思決定
・実戦投入の構成：RAGシステムの現状と直面した課題
・Q&A
■採用案内
・バックエンド／アーキテクト職の募集・応募方法について
こんな方におすすめ
- RAGを業務レイヤーで活用したい方- 現場の技術判断プロセスを深く理解したい方
- スタートアップのスピード感での開発に興味がある方
- 現場のエンジニアリングに深く関わりたい方
エンタープライズ生成AIソフトウェア「Kasanare」とは
企業が持つデータを学習し、「問い合わせ対応の自動化」「定型文書の作成」「社内ナレッジの検索補助」などの反復業務を自動化。さらに、データ修正や管理の手間を最大90%削減し、運用負担を軽減します。独自技術「テクノロジーピース(R)」により、基礎データ作成、図形/画像解析、情報拡張、評価/改善など、必要な要素を自在に組み合わせ、要件に合わせたカスタマイズが可能。RAGやAIエージェントも標準搭載し、企業の成長を支えるAI基盤を提供します。
■カサナレ株式会社について
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/114769/99/114769-99-9fec1aeb003e517d9cb08cf87a50e3f6-1920x1080.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
カサナレ株式会社は、「現場から未来をつくる」をビジョンに掲げ、企業の知的資産を継続的な競争力へと変えるスタートアップです。独自のフィードバックシステムにより、AIの精度が自動で改善される自己進化型の仕組みを実現。さらに、複数のAIが連携して稼働するAIオーケストレーションを支える基盤を構築することで、エンタープライズ企業を中心に導入実績を拡大しています。
2025年には『Forbes JAPAN’s AI 50』『Japan Financial Innovation Award』にも選出されるなど、注目のスタートアップとして高い評価を受けています。
社名：カサナレ株式会社
設立：2022年8月
住所：東京都渋谷区道玄坂1丁目12−1 渋谷マークシティWEST棟 22F
事業内容：エンタープライズ生成AIソフトウェア「Kasanare」の開発・運用
URL：https://www.kasanare.co.jp/
