[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/104/105601-104-cdc7afb307f5f998a3fc653c0bc6bc9e-2752x1536.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
Gemini時代のデータ分析実践ガイド～DataCanvas→SQL→Notebook～
株式会社パタンナー（本社：東京都品川区、代表取締役：深野 嗣）は、Googleの生成AI「Gemini」および関連ツール（Data Canvas等）を活用し、データ分析業務を劇的に効率化するためのノウハウ記事『Gemini時代のデータ分析実践ガイド～DataCanvas→SQL→Notebook～』を公開いたしました。
「データ抽出（SQL）」「加工・可視化（Python）」といった専門スキルが必要な工程を、Geminiがいかに代替・補助できるか。
BigQueryの「Data Canvas」機能などを駆使した、次世代のデータ分析ワークフローを具体的に提案します。
▼実践ガイド全文を無料で読む（PDFダウンロード）
https://tazna.io/contents-gemini-dataanalytics-2
■ 資料公開の背景：AIで「データ分析」はどう変わるのか
生成AIの登場により、コードを書くハードルは下がりました。しかし、実務の現場では「どうやって社内データとAIを安全に連携させるか」「具体的な分析フローにどう落とし込むか」という課題が残っています。
本ガイドでは、Google Cloud環境（BigQuery）における新機能「Data Canvas」にも注目。
自然言語でデータを探索し、SQLを自動生成し、Notebookで可視化する。
この一連の流れをAIと協働することで、分析にかかる時間を大幅に短縮する「新しい標準プロセス」を解説します。
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■ 本資料（ホワイトペーパー）のハイライト
＜イメージ＞[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/104/105601-104-399b90f1272d9ab34152a302a6b2eb77-1490x838.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
＜目次＞
- はじめに
- Geminiデータ分析の全体像：何ができて、何が変わるのか
- - モデルラインナップと長大コンテキストの活用
- - Geminiが強い領域／弱い領域：期待値を正しく置く
- - まず押さえる3つの実装ルート（Sheets／BigQuery／Notebook）
- - セキュリティとデータガバナンスの前提
- 主要機能別：Geminiでできるデータ分析（具体例つき）
- - Gemini in Google Sheets：非エンジニアが“答えに近づく”最短ルート
- - Gemini in BigQuery（Data Canvas）：探索→SQL→可視化→共有を一気通貫
- - Notebook（Colab等）×Gemini：再現性・検証・自動化を担う中核
- 実務フロー：Data Canvas→SQL生成→Notebookで回す“標準プロセス”
- - ステップ1：データ理解（粒度・欠損・定義）をGeminiに手伝わせる
- - ステップ2：仮説→検証を高速化する質問設計（分析クエリの作り方）
- - ステップ3：レポート化・共有・運用（意思決定に繋げる型）
- プロンプト設計大全：精度が上がる指示、落ちる指示
- - “良い問い”のテンプレ：目的→制約→出力→検証の順で書く
- - SQL/集計ミスを減らすチェック指示（必須の検算プロンプト）
- - 可視化・ストーリーの作り方：グラフと示唆をズラさない
- リスクとガバナンス：安全に使うための実務ルール
- - ハルシネーション／誤集計／誤解釈を前提にした運用設計
- - 機密・個人情報・権限設計：持ち出さないデータ分析の作法
- - 監査・再現性・引き継ぎ：Notebookとログを“証跡”にする
- ユースケース別：そのまま使える分析テーマとプロンプト例
- - 売上・利益：要因分解（価格×数量×構成）と異常検知
- - マーケ・SaaS：チャネル別CVR、LTV/CAC、解約兆候の把握
- - 人事・組織：サーベイ、1on1、評価・離職の先行指標
- まとめ
＜こんな方におすすめ＞
- データアナリスト・データサイエンティスト：SQL作成やコーディングの工数を削減し、インサイト発掘に集中したい方
- データエンジニア：社内のデータ活用基盤としてGoogle Cloud (BigQuery) を利用・検討している方
- DX推進・マーケティング担当者：SQLの知識が浅くても、自力でデータ抽出・分析ができるようになりたい方
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■ パタンナーの提供する人気のコンテンツ
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/104/105601-104-e8f19eaa1d49bf40cd9e21aa4f1f2c3e-1200x630.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]"データ活用"お役立ち資料3点セット【データ活用者・DX担当者必見】
"データ活用"に必要なナレッジを網羅した
『データ活用お役立ち資料3点セット』
になります。
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/104/105601-104-319a66a74cbd92118ca4627b8fcdaee8-600x315.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
パーフェクトガイド3点セット【"データ"と"AI"理解の決定版】
生成AI×データ戦略に必要なナレッジを完全網羅した『大人気パーフェクトガイド3点セット』
になります。
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/104/105601-104-b535ea0f08c46c3704f7e37bdb090017-1200x630.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
Excel×AIで実現するデータ分析入門書3点セット【"Excel×AI"を分析にフル活用】
Excel×ChatGPT・Copilot・Pythonを活用したデータ分析を行う際の参考になる『データ分析入門書3点セット』になります。
■ 世界で一番はじめやすいデータカタログ「タヅナ」
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/104/105601-104-9a1c03042ed5a6baae4ec2e8ddc438c4-427x303.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
POINT１.：設計書を自動でつくるBIツールで誰かが頑張って開発してくれたダッシュボード。
表示されている指標の意味は答えられますか？
表示されている数値が間違っている気がしたときに、あなたがすぐに調べる手段はありますか？
タヅナなら、すべて一目瞭然です。
[画像7: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/104/105601-104-3f2bc0703ef785960cd223e2107ddd79-425x303.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
POINT２.：データの背景を理解するタヅナはデータだけではなく、その先にいるヒトを探せます。
誰が・どんなデータ資産（データ・ダッシュボード・用語と定義）に詳しいのか？データに関して誰とどんなコミュニケーションを取ってるのか？を個人単位で把握できます。
タヅナなら、人材配置の最適化に活用できます。
[画像8: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/104/105601-104-02504a0e0f8a0faa94510911ff6e8fda-572x405.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
POINT３.：基盤を作る前に活用する私たちは、データを整備する縁の下の力持ちが、大きな労力をかけてデータ基盤をつくる苦労を知っています。そんなデータ基盤が全社員に利用されないなんてもったいない。
だから、整備してほしいデータを具体的に把握できるようにデータカタログを再発明しました。
タヅナなら、開発と現場がひとつになります。
■ 自社データを活用してAI/DX時代の"企画力"を鍛える「データアーキテクト研修」
[画像9: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/104/105601-104-df21a9af933a14d826517423e384f05e-1200x630.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]本プログラムは、従来の「プログラミング習得」を中心としたDX研修とは異なり、ビジネスの現場で求められる「データに基づいた企画・設計力」の習得に特化しています。
座学に加え、実際の自社データを用いた「企画開発合宿」を組み合わせることで、研修終了時には実務で使えるプロダクト企画書が完成する、完全実践型のカリキュラムです。
まずはご相談から
■ 専門組織に頼らず“現場主導”でデータを武器にする「データマネジメント実践研修」
[画像10: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/104/105601-104-4194659bd32e033737908d062dec6233-1200x630.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]本プログラムは、単にDMBOK（データマネジメント知識体系）の概念を学ぶだけの座学研修とは異なり、「現場で明日から使える運用ルール」を研修中に構築することをゴールとしています。
専門組織の不足によりデータ活用が停滞している企業において、現場部門が自ら品質管理やガバナンスを担い、DXやAI活用を加速させるための「自走する組織」を作る実践型カリキュラムです。
まずはご相談から
■ DX推進に欠かせない"データカタログ"を日本初解説！パタンナー代表深野の著書『会社のデータを"誰もが使えるデータ"に変える データカタログという魔法』
[画像11: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/104/105601-104-d0b29f8e7c109a1f4f538587bcbe2604-933x1350.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]本書は、各部署でバラバラに管理されているデータを全社共通の資産として活用するための実践的手法を、ストーリー形式でわかりやすく解説した一冊です。
営業出身の主人公がDX推進室に異動し、データカタログを武器に社内変革に挑む成長物語を通じて、専門知識がなくても取り組めるデータ活用の本質を学ぶことができます。
第1章 データカタログとの運命の出会い
第2章 今さら聞けない、データ活用の基礎知識と専門用語
第3章 データカタログで「こんなこともできるの!?」と思わず声が出た
第4章 データカタログを使って、部署の壁を越えた「見える化」に挑んだ
第5章 分析のプロ（鬼）にデータカタログ（金棒）を使ってもらった
第6章 データカタログがビジネス部門とIT部門を一つにした
第7章 データカタログで、経営陣に「DXの成果」を数字で見せた
第8章 データカタログという魔法 ～それでも、データカタログを使わないあなたへ～
■ 会社概要
会社名：株式会社パタンナー代表者：深野 嗣
所在地：東京都品川区北品川5丁目5−15
事業内容：
- データカタログ「タヅナ」の企画・開発・運営データ戦略コンサルティング
- データ人材育成・組織開発
コーポレートサイト：https://pttrner.co.jp/
データカタログ「タヅナ」：https://tazna.io/
