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AIエージェント専業のhomula、「コンポーザブルAIアーキテクト」として支援体制・方法論・自社プロダクトを強化し、コーポレートサイトを全面刷新

update:
株式会社homula
── 戦略策定から実装・運用まで一気通貫で担う"LLM-Native FDE"体制を本格始動、エンタープライズ企業のAI実装力を加速 ──



[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/80453/22/80453-22-7d124a8b1f417bfb15162f2f826eef55-2090x1370.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
homulaコーポレートサイト

株式会社homula(本社:東京都港区、代表取締役:福地峻、以下「homula」)は、エンタープライズ企業向けにAIエージェントの戦略策定・PoC・実装・運用・内製化までを一気通貫で支援するAIインテグレーターです。このたび、事業拡大に伴う支援体制の強化、方法論の体系化、自社プロダクト「Agens」の機能拡充を受け、コーポレートサイト(https://www.homula.jp/)を全面刷新しました。

背景:拡大し続ける「AI Opportunity Gap」

AIモデルの能力は急速に進化しています。一方で、多くの日本企業はその能力を業務成果に変換できていません。AIの潜在力と組織の実装力の差--「AI Opportunity Gap」--は、以下の構造的な課題によって拡大し続けています。
- AIリテラシーの不足:何から始めるべきか分からず、号令だけが先行する
- ガバナンスの不在:セキュリティ・監査要件をクリアできず、情報システム部門が許可を出せない
- 部門別PoC乱立:営業部はChatGPT、製造部はCopilot、経理部はDify--コンテキストが断片化し、全社最適に至らない
- 実装人材の欠如:戦略を描けるコンサルタントと実装できるエンジニアが分断され、構想の半分も実現しない
- 本番化の壁:PoCは作れるが、業務フローに組み込めず、ROIが出ない

こうした課題に対し、グローバルでは「AIの能力を組織に実装する専門人材」の重要性が急速に認知されています。米Palantir Technologies(時価総額30兆円超)が確立したFDE(Forward Deployed Engineer)モデル--顧客の現場に技術者を送り込み、課題の構造化からシステム実装まで一気通貫で完結させるアプローチ--は、OpenAI社もエンタープライズ向けサービス「Frontier」で公式採用しています。homulaは2019年の設立以来、このFDEモデルをLLM時代に進化させた「LLM-Native FDE」として日本市場で先行実践してきました。
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homulaが強化した3つの柱

1. 支援体制の強化:LLM-Native FDE
homulaは「LLM-Native FDE(Forward Deployed Engineer)」と呼ぶ統合型の専門家を中心に支援体制を構築しています。Palantirが確立した「顧客の現場で課題解決を完結させるFDEモデル」を、LLMの活用によってさらに進化させたものです。LLM-Native FDEは、経営課題の構造化からシステム実装、運用最適化まで1人で完結する、LLM時代の新しい専門家です。

従来のコンサルティングモデルでは、戦略コンサルタントとエンジニアが分業し、5~10名のチームで6ヶ月以上を要するのが一般的でした。homulaのLLM-Native FDEは、LLMを活用することで1~2名で同等以上の成果を2~3ヶ月で実現します。

現在、製造・金融・物流・製薬をはじめとする複数業界のエンタープライズ企業に対し、この体制での支援を実行しています。

2. 方法論の体系化:コンポーザブルAIアーキテクト
homulaは特定のツールやプラットフォームに依存しない「コンポーザブルAIアーキテクト」として、顧客の課題・環境・予算に応じて最適なテックスタックを設計・実装します。コンポーザブルAIアーキテクトとは、単一プロダクトに縛られず、顧客課題に最適な技術の組み合わせを設計・実装する役割です。

n8n・Dify・LangGraphなどのワークフローエンジン、OpenAI・Anthropic・Google等のLLM基盤、Pinecone・pgvectorなどのベクトルDB、Salesforce・ServiceNow・SAPとの基幹システム連携まで、欧米の先進技術を組み合わせた最適設計を提供します。また、MCP(Model Context Protocol)を活用したAIと社内システムのセキュアな接続基盤の構築にも対応しています。
支援は段階的なサービスファネルで構成されています。
[表: https://prtimes.jp/data/corp/80453/table/22_1_f4c90afb16d99b3f9dd484988d0e0664.jpg?v=202602191015 ]

3. 自社プロダクトの機能拡充:Agens
Agens(エージェンス)は、homulaが開発するエンタープライズ向けMCPプラットフォームです。MCP(Model Context Protocol)を活用し、AIエージェントと200以上のSaaS・DB・社内システムを構築ゼロで接続します。

Agensの主な特徴:
- 構築ゼロの自動化(Build-less):ワークフローを設計する必要がなく、自然言語で指示するだけでAIが手順を組み立ててMCPで接続したアプリケーションを用いたタスクを実行
- 動的ツール発見:必要なツールをその場で検索・接続。MCP対応により拡張性は無限
- エンタープライズ統制:WAF/DLP対応、5年間の監査ログ保存、閉域網対応でJ-SOX等の要件にも対応

Agensは、全社AIエージェントの統一文脈基盤(セマンティックレイヤー)として機能し、部門ごとにバラバラなAIツールを統合。ガバナンスと一貫したビジネスコンテキストを提供します。
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新コーポレートサイトについて

新サイトでは、上記3つの柱を軸に、以下のコンテンツを体系的に公開しています。
- サービス詳細:AIエージェント導入支援AIブートキャンプn8n導入支援MCP活用支援音声AIエージェント請求書AIエージェントの各サービスページ
- プロダクト情報:Agensの製品詳細および200以上の連携ツール一覧
- ユースケース:業界・部門・課題別に分類した導入パターン
- 技術ブログ:MCP活用ガイド、技術比較記事、導入ナレッジを定期発信
- リソース:AIエージェント導入に関するホワイトペーパー・資料のダウンロード

URL: https://www.homula.jp

今後の展開

homulaは、2026年中にLLM-Native FDEのさらなる採用実施し、エンタープライズ企業のAI実装力を加速する支援基盤をさらに強化してまいります。また、技術ブログを通じたMCP活用に関する技術記事の定期発信により、日本企業のAIエージェント活用の底上げに貢献します。LLM-Native FDEの採用も積極的に実施しています。
AIエージェントの導入をご検討の企業様は、無料相談(30分)よりお気軽にお問い合わせください。

株式会社homulaについて

株式会社homula(ホムラ)は、「コンポーザブルAIアーキテクト」として、エンタープライズ企業のAIエージェント導入を戦略策定から実装・運用まで一気通貫で支援するAIインテグレーターです。n8n・Dify・LangGraph等の先進技術と自社プロダクト「Agens」を組み合わせ、5日でプロトタイプ構築、2~4ヶ月で本番導入を実現します。会社概要の詳細はこちら。
- 会社名:株式会社homula(homula, Inc.)
- 設立:2019年10月
- 代表取締役:福地峻
- 所在地:東京都港区赤坂1-14-14 第35興和ビル
- 累計資金調達:3.2億円(ニッセイキャピタル、マネーフォワードベンチャーパートナーズ等)
- 事業内容:エンタープライズ向けAIエージェント導入支援、自社プロダクト「Agens」の開発・提供 URL:https://www.homula.jp/

本件に関するお問い合わせ先
お問い合わせフォーム: https://www.homula.jp/contact

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