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松尾研発Athena、機密データを守る「完全オンプレミスLLM」構築支援を開始。NVIDIA最新「DGX Spark」を活用し、最短2週間で導入

update:
株式会社Athena Technologies


松尾研発スタートアップ※である株式会社Athena Technologies(本社:東京都文京区、代表取締役:阿部 武、以下「Athena」)は、NVIDIA最新パーソナルAIスーパーコンピューター「DGX Spark」の自社導入で得た知見から、環境構築から運用までをワンストップで支援する「完全オンプレミスLLM構築アドバイザリーサービス」を開始しました。
本サービスは、「DGX Spark等のオンプレミスAI基盤を導入したいが、構築できるエンジニアが社内にいない」という企業に向け、Athenaがハードウェアの選定から環境構築、LLM(大規模言語モデル)の実装までをワンストップで支援するものです。
「DGX Spark」を自社プラットフォームに導入・運用して得た高度な技術ノウハウを還元し、金融・防衛・医療・製造など、機密データを扱う領域での「セキュアなAI活用」を加速させます。
※「松尾研発スタートアップ」とは、松尾研出身者が創業または松尾研の支援を受け創業された企業の内、技術・事業力がともに成長可能性が認められ、且つ松尾研の理念に共感し共に後進の育成に取り組む、選抜されたスタートアップ群です。(登録商標第6667237号、第6710069号)

[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/141002/13/141002-13-ec2dba873dd367941a6a2f2944cfb037-1920x1080.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


■ 提供開始の背景:セキュリティの壁で止まるDXを救う
近年、機密保持の観点から「クラウドにデータを出さない生成AI(オンプレミスLLM)」の需要が急増しています。NVIDIA「DGX Spark」のようなデスクトップサイズで高性能なAIスパコンが登場したことで、ハードウェアの導入障壁は下がりました。
しかし、現場では以下の「技術と人材の壁」により、導入が停滞しています。
- 構築の壁: オンプレミス環境でのLLM構築には高度な専門知識が必要で、着手できない。
- 人材の壁: 社内にAIインフラを扱えるエンジニアがおらず、外注先も見つからない。
- 運用の壁: RAG(検索拡張生成)などの実務適用に向けたチューニングができない。

この課題を解決するため、Athenaは自社で蓄積した「DGX Spark」の運用実績と、松尾研発の技術力を組み合わせ、「企業の代わりに、セキュアなAI環境を構築する」専門サービスの提供を開始しました。
■ サービスの特徴:自社実践ノウハウに基づく「最短ルート」の構築
Athenaは、単なるコンサルティングではなく、実際の環境構築から運用定着までを伴走支援します。
- NVIDIA「DGX Spark」の実践知見を還元
Athenaは「DGX Spark」を導入済みです。本機の性能を最大限に引き出すための設定や、トラブルシューティングのノウハウをそのままクライアント企業へ提供可能です。
- 閉域網での「完全オンプレミス」を実現
インターネットを介さないローカルネットワーク内でLLMが動作する環境を設計・構築します。これにより、稟議書、顧客資産データ、防衛機密情報などの極秘データを、外部流出リスクゼロで学習・推論させることが可能です。
- 業務特化型AIへのカスタマイズ
膨大な規定集を検索するRAGシステムの構築や、専門用語を学習させた特化型モデルの調整など、「現場で使えるAI」に仕上げて納品します。

■ 想定されるユースケースと解決像
「DGX Spark」×「Athenaの構築支援」により、クラウド利用が困難だった領域にブレイクスルーをもたらします。
- 電力・インフラ: 重要インフラである発電・送電データをクラウドに出さず、制御所内で安全に解析。膨大な保守マニュアルのRAG化によるトラブル対応の迅速化や、設備データの解析による予兆保全を実現。
- 金融・保険: 顧客の資産データや契約書を外部に出さず、行内ネットワークのみで動作する「稟議書作成・リスク審査支援AI」を構築。
- 防衛・公共: 秘匿性の高い作戦行動記録や監視データを、インターネットから完全に遮断された環境で安全に分析・シミュレーション。
- 医療・創薬: 患者の個人情報(PHR)や創薬データをローカルで高速処理し、研究開発のリードタイムを短縮。
- 製造業(工場): 通信が不安定な工場内でも、不良検知・予兆保全などのAI検査をオンプレで完結可能。

[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/141002/13/141002-13-6020ee5b956d00dd90e21404d3863f02-1600x896.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


■ サービス提供フロー
最短2週間で、ユースケースの策定から実環境の構築までを行います。
- 課題整理・ロードマップ策定
業務フロー分析と、DGX Sparkを用いた費用対効果の算出。
- アーキテクチャ設計
ハードウェア構成およびRAG・MLOps等の技術要件定義。
- PoC・環境構築
DGX Spark実機を用いた検証、および本番環境のセットアップ。
- 社内展開・運用支援
社内エンジニアへのスキルトランスファー、ガバナンス整備。

■ 代表コメント
代表取締役CEO 阿部 武
「『DGX Sparkのような素晴らしいハードウェアを入れたいが、扱える人間がいない』という切実な声を数多くいただいてきました。AIの社会実装において、ボトルネックは常に『人』と『技術のつなぎこみ』にあります。当社は松尾研発スタートアップとして、自らDGX Sparkを導入し、その実践知見をお客様に提供することで、セキュアな環境が求められる規制産業におけるDXを、技術面から強力に支援してまいります。」

本件に関するお問い合わせ
株式会社Athena Technologies 広報担当
URL : https://athenatech.jp/contact

【会社概要】
社名:株式会社Athena Technologies
設立:2023年12月
代表取締役:阿部 武
所在地:東京都文京区本郷6丁目25番14号 HONGOEGG (東京オフィス)、大阪府大阪市都島区東野田町4丁目15番82号 NTT WEST i-CAMPUS QUINTBRIDGE 3F (大阪オフィス)、京都府京都市左京区田中門前町 百万遍ビル3F(京都オフィス)
URL:https://athenatech.jp/

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