Visual Bank株式会社（東京都港区、代表取締役CEO 永井真之）は、傘下の株式会社アマナイメージズを通じて展開するAI学習用データソリューション「Qlean Dataset（キュリンデータセット）」において、画像認識、物体検出、画像分類、マルチモーダルAIなどのAI開発・研究用途に向けた「日本の灯台の画像データセット」の提供を開始しました。
本データセットは、日本各地の灯台を対象に撮影された画像で構成されています。海岸線や岬、防波堤、沖合などに設置された灯台を中心に、白色灯台や縞模様灯台、無人灯台など多様な外観・構造を含み、沿岸環境下における実景を収録しています。周辺には海面、岩礁、空、港湾設備などが写り込んでおり、屋外自然環境と人工構造物が混在する条件下での視覚認識モデルの学習・評価に利用可能です。
灯台は沿岸インフラとして明確な形状的特徴を持つ一方で、設置場所や天候、時間帯によって見え方が大きく変化します。本データセットは、こうした環境変動下での構造物認識や背景分離の検証に活用できる実写画像を提供するものです。
本データセットは、Qlean Datasetが展開するオリジナルデータラインナップ「AIデータレシピ」の一環として提供され、商用利用を前提としたAI開発に対応します。
今回提供を開始する「日本の灯台の画像データセット」の概要
[表1: https://prtimes.jp/data/corp/108024/table/146_1_a81ea02eb81f8a685fa5457196462aed.jpg?v=202602260345 ]
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「日本の灯台の画像データセット」のユースケースイメージ
【研究用途】
- 沿岸インフラを対象とした物体検出モデルの研究コンピュータビジョン分野において、海岸・港湾環境下での構造物検出アルゴリズムの性能評価に利用できます。背景に海面や空が含まれる条件下で、灯台を対象とした検出精度や誤検出傾向の検証に活用できます。- 自然環境下における視覚表現学習の検証マルチモーダル基盤モデルや視覚基盤モデルの事前学習・評価において、沿岸風景を含む実写画像を用い、構造物と自然物の識別挙動や特徴抽出の傾向を分析する研究に利用できます。
【産業用途】
- 海洋・港湾監視AIの開発港湾管理や海上保安分野において、カメラ映像から灯台を自動認識するAI機能の開発に利用できます。沿岸構造物の位置把握や映像解析システムの精度検証に活用できます。- 地理情報連携型画像解析システムの開発地理情報システム（GIS）や地図アプリケーションにおいて、画像から沿岸ランドマークを認識する機能の検証用データとして利用できます。位置情報と画像特徴を組み合わせたマルチモーダル解析モデルの開発に活用できます。
- 観光・地域情報サービス向け画像分類モデルの開発観光関連サービスにおいて、灯台を含む沿岸施設を画像から自動分類する機能の開発に利用できます。地域景観データを活用した検索・推薦アルゴリズムの検証に活用できます。
『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』について
『Qlean Dataset』は、Visual Bank傘下の株式会社アマナイメージズが提供する商用利用可能なAI学習用データソリューションです。
画像・動画・音声・3D・テキストなど、多様な形式のデータに対応し、研究・商用いずれの用途でも安全に利用できる環境を整備しています。
また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社をはじめとするデータパートナーとの協業を通じ、業界特化・最新トレンドに即したデータラインナップ『AIデータレシピ』を継続的に拡充しています。
Qlean Datasetは、AI開発現場におけるデータ収集・整備の負荷を軽減し、権利クリアで法的リスクのないAI開発環境の構築を支援します。
▶ Qlean Datasetサイト：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/
▶ AIデータレシピ：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup
Qlean Datasetの特長
- すべての被写体から同意取得
- 既存データは最短1日で納品可能
- カスタム撮影・収録・収集による独自データ構築にも対応
▶ お問い合わせ：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/contact
Visual Bank株式会社
AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業として、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ事業活動を展開。漫画家の「もっと描きたい！」をサポートするAI補助ツールを提供する『THE PEN』の他、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持つ。
また、Visual Bankは国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択され、社会実装に向けた取り組みを加速させています。
代表取締役CEO：永井 真之
所在地：〒107-0062 東京都港区南青山7-1-7C-Cube南青山ビル6F
Visual Bank企業URL：https://visual-bank.co.jp/
アマナイメージズ企業URL： https://amanaimages.com/about/
Qlean Dataset Launches Japanese Lighthouse Image Dataset for Maritime and Infrastructure AI
Real-World Coastal Landmark Images for Object Detection, Vision Foundation Models, and GIS-Integrated AI Systems
Visual Bank Inc. (Minato-ku, Tokyo; CEO: Saneyuki Nagai) has released the Japanese Lighthouse Image Dataset under its AI training data solution, Qlean Dataset, through its subsidiary amanaimages Inc. The dataset is designed to support AI development and research, including object detection, image classification, and multimodal AI applications.
The dataset contains photographs of lighthouses across Japan, captured along coastlines, capes, breakwaters, and offshore areas. It includes a range of structures-such as white-painted towers, striped designs, and unmanned facilities-reflecting the diversity of coastal infrastructure.
Each image records real-world coastal scenes where natural elements like sea, sky, and rocky terrain coexist with man-made structures such as ports and harbor equipment. These conditions make the dataset suitable for evaluating visual recognition models in complex outdoor environments.
Because the appearance of lighthouses varies depending on geography, weather, lighting, and time of day, the dataset enables validation of structural recognition accuracy and robustness under environmental variability.
The Japanese Lighthouse Image Dataset is offered as part of Qlean Dataset’s original data lineup, AI Data Recipe, and is available for commercial AI development.
Data lineup:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/en/lineup
Japanese Lighthouse Image Dataset - Overview
[表2: https://prtimes.jp/data/corp/108024/table/146_2_14c7d6ef264b42fd55abbc6f50202b70.jpg?v=202602260345 ]
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Use Case Examples
Research Applications
- Object Detection Research for Coastal InfrastructureThe dataset can be used to evaluate object detection algorithms in coastal and port environments. Researchers can analyze detection accuracy and false-positive tendencies under conditions where backgrounds include sea surfaces and sky.- Visual Representation Learning in Natural EnvironmentsFor multimodal foundation models and vision foundation models, the dataset enables pre-training and evaluation using real-world coastal imagery. It supports analysis of how models distinguish between man-made structures and natural elements, as well as feature extraction behavior under environmental variability.
Industrial Applications
- Maritime and Port Surveillance AI DevelopmentThe dataset can support the development of AI systems that automatically recognize lighthouses in camera footage for port management and maritime safety applications. It can be used to validate positioning and image analysis accuracy for coastal infrastructure monitoring systems.- GIS-Integrated Image Analysis SystemsThe dataset can serve as validation data for systems that recognize coastal landmarks from images within geographic information systems (GIS) or mapping applications. It supports development of multimodal models combining geospatial data and visual features.
- Image Classification Models for Tourism and Regional ServicesFor tourism and regional information services, the dataset can be used to develop image classification functions that automatically identify coastal facilities, including lighthouses. It supports validation of search and recommendation algorithms leveraging regional landscape data.
About Qlean Dataset
Qlean Dataset is a commercial-use-ready AI training data solution provided by Amana Images Inc., a subsidiary of Visual Bank Inc.
It supports a wide range of data types, including images, videos, audio, 3D assets, and text, enabling both research and commercial AI development in a legally safe environment.
Through collaborations with data partners such as Chiba Lotte Marines Co., Ltd. and Toyo Keizai Inc., Qlean Dataset continues to expand its specialized, industry-focused lineup known as the “AI Data Recipe.”
By reducing the operational burden of data collection and preparation, Qlean Dataset helps organizations establish AI development environments that are both legally compliant and risk-free.
▶ Qlean Dataset: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/en
▶ AI Data Recipe: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/en/lineup
Key Features of Qlean Dataset
- Existing datasets deliverable within one business day
- Custom data collection and recording services available
▶ Contact: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/en/contact
About Visual Bank Inc.
Visual Bank Inc. is a Tokyo-based startup building Next-Generation Data infrastructure to enhance AI development capabilities under the mission “Unlocking Data Accessibility.”
The company operates THE PEN, an AI-assisted creative tool for manga artists and the Qlean Dataset service.
Its subsidiaries include Amana Images Inc., one of Japan’s largest photostock providers; Qlean Dataset, which leads research and development in AI data; and THE PEN Inc., an AI-assisted creative tool for manga artists.
CEO: Saneyuki Nagai
Address: 6F, C-Cube Minami Aoyama Building, 7-1-7 Minami-Aoyama, Minato-ku, Tokyo 107-0062
Corporate Site: https://visual-bank.co.jp/en
Amana Images: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/en/company-overview
