2025年6月10日 イスラエル・ハイファ - 高度なエレクトロニクス監視のためのディープデータ分析のグローバルリーダーであるproteanTecsは、クラウドおよびエッジ環境におけるAIチップ専用の組み込みソリューション群を提供し、AIチップメーカーからのパートナーとしての信頼を急速に高めています。AIワークロードの爆発的な増加に対応するため、同社は大規模な学習・推論に耐えうる性能・電力効率・信頼性を備えたAIシステム向けに特化したアプリケーションを提供しています。
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生成AIが直面するインフラ危機への挑戦
生成AIの台頭により、半導体に対する要件は大きく変化しました。大規模なファウンデーションモデルの学習には、10億ドル以上のコストと50GWhを超えるエネルギーが必要とされ、数万台のGPUが数週間～数か月間、連続稼働する必要があります。推論ワークロードも同様に高負荷で、大量のクエリによりインフラコストが1日数十万ドル規模に達することもあります。こうした需要増により、既存の計算インフラは限界に達しつつあり、効率的なスケーリングが業界全体の喫緊の課題となっています。
AIチップメーカーは、次の3つの大きな課題に直面しています：
- 電力制約内での動作を可能にするための消費電力削減
- ユーザーの応答性を確保するためのレイテンシおよびスループット最適化
- クラスタ全体の計算信頼性を保つためのレジリエンスおよび信頼性向上
「従来の静的なガードバンド設定や保守的な周波数調整、そして現場での可視性の欠如は、本来引き出せる性能を活かしきれず、回避可能な障害リスクを高めてしまいます」と、proteanTecsのCTOであるエブリン・ランドマン氏は語ります。「当社のディープデータソリューションは、実際の運用環境に即してワークロードに応じたリアルタイムの監視と最適化を行うことで、こうした構造的な非効率を根本から改善します。」
AIコンピューティングに特化した機能群
proteanTecsのAI向けソリューション群は、組み込み型のランタイム監視および、明確な対策を検討するための情報を提供し、チップメーカーやハイパースケーラーに以下の価値をもたらします：
ワークロードに応じた電圧制御により動的・静的電力を削減し、ワットあたり性能（PPW）を向上
- 高負荷推論時に周波数の余剰を動的に再活用し、スループット向上と遅延低減を実現
- チップの健全性を予測的に監視し、サイレントデータ破損（SDC）を未然に防止
- 電圧ストレスの軽減と予知保全によりチップやシステムの寿命を延長
- 多様なAIワークロードにおける利用状況と劣化プロファイルを可視化し、共同設計戦略を支援
これらの監視はチップ単位で、実際の使用環境下においてリアルタイムに行われます。従来の静的設計では把握できなかった性能制限パス、利用可能なガードバンド、ソフトウェア負荷、経年劣化指標などを検出します。
さらに、proteanTecsはチップ単位の最適化だけでなく、システム全体のオフラインオーケストレーション（システム全体の統合的な最適化）も可能にします。オペレーターは、チップの健全性や性能劣化予測に基づきワークロードをサーバー間で動的に移動させることができ、故障寸前のデバイスの負荷を軽減。これにより、障害発生前に対応できるスマートな負荷分散とフリート全体の信頼性向上を実現します。
「この数字が示すのは、効率の飛躍的な改善がなければAIのスケーラビリティは持続不可能であるという現実です」と、チーフストラテジーオフィサーのウジ・バルク氏は述べています。「proteanTecsはこの課題に真正面から取り組み、消費電されるワット数、FLOP、コストのすべてを最大限に活用できる高度な機能群を統合して提供しています。」
提供状況と今後の展開
proteanTecsのAI最適化アプリケーション群はすでに実運用で使用されており、実スケールでの成果を上げています。同社は主要なクラウドベンダーや最先端AI企業と連携し、ハイパースケールインフラで実証済みのリアルタイムモニタリングソリューションを提供中です。この技術は2nm世代までの先端プロセスノードに対応しており、次世代AIシステムを支えるチップレットベースの異種統合アーキテクチャにも最適化されています。
proteanTecsでは、設計に即したオンチップモニタリングが、AIチップにおける性能、電力効率、そして信頼性のある導入をいかに実現するかをご興味のある顧客・パートナーに広くご紹介しています。
proteanTecsのソリューションが実環境でどのようにアーキテクチャの最適化に貢献できるか、ぜひデモでご体験ください。
proteanTecsについて
proteanTecs は、高度なエレクトロニクス監視のためのディープデータ分析のリーディングプロバイダです。データセンター、自動車、通信、モバイル市場のグローバルリーダーから信頼を得ている同社は、生産現場からフィールドまで、システムの健全性とパフォーマンスのモニタリングを提供しています。 オンチップ・モニターによって生成される新しいデータに機械学習を適用することで、同社のディープデータ分析ソリューションは、比類のない可視性と、明確な対策を検討するための実用的な情報を提供し、新たなレベルの品質と信頼性を実現します。同社はイスラエルに本社を置き、米国、インド、台湾にオフィスを構えています。
