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Visual Bank株式会社（東京都渋谷区、代表取締役CEO 永井真之、以下「Visual Bank」）は、傘下の株式会社アマナイメージズを通じて、あらゆる研究・商業AI開発に対応するAI学習用データソリューション『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』の提供を推進しています。
このたび『日本語クレーム応対・話者分離・音声対話データセット』をラインナップに追加し、独自に構築したAI開発用データのラインナップ『データレシピ*』の拡充を進めています。
*データレシピ：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup
『Qlean Dateset（キュリンデータセット）』の「データレシピ」について
『データレシピ』は、『Qlean Dataset』における商用利用可能なオリジナルデータラインナップです。
用途や精度・納期に応じて、すぐに使えるデータ素材を柔軟に組み合わせられる構成が特長です。
一部アノテーション済み／未付与のデータや、個別要件に応じた構成変更・拡張にも対応可能です。
また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社とのパートナーシップ、国内外のネットワーク、新規収録などを通じて、ラインナップの拡充を進めています。
これにより、AI開発現場でのデータ収集・整備にかかる負荷を大幅に軽減し、開発のスピードアップに貢献します。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/45/108024-45-38a6e886c26a0da006703c0ac5f837a3-1200x630.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
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[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/45/108024-45-fea5502de788ddc35bcfbb96e01c1aea-960x540.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
『Qlean Dataset』の詳細はこちら
▶https://qleandataset.visual-bank.co.jp/
- 今回提供を開始する【日本語クレーム応対・話者分離・音声対話データセット】の概要
- 含まれるデータ：オペレーターとお客様の実際の会話を想定した(台本に基づいた)発話音声データセット
- 話者情報：オペレーター役（40代女性）、お客様役（30代女性、20代男性）
- 撮影環境：スタジオ
- 使用マイク：オペレーター音声… Neumann U87
お客様音声… Shure SM58
- 音質：8bit or 48,000Hz
- データ形式：wav
- データ詳細：operator … オペレーターのみの音声
customer … お客様のみの音声
mix … 両者が混在した音声
- ファイル数：６ファイル
※こちらのデータセットはサンプルのみのため要件に応じて新規収録が可能です
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/45/108024-45-0d4383673ef73573b236bc27a59c201f-1200x630.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
詳細はこちら
▶https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/ds-044
「日本語クレーム応対・話者分離・音声対話データセット」のユースケースイメージ
- カスタマーハラスメント（カスハラ）検出・対応支援
実際のクレーム音声に含まれる暴言や威圧的表現を学習させることで、カスハラ検知モデルの精度を高め、オペレーター保護や応対ガイドラインの整備にご活用いただけます。
- オペレーターの応対品質・感情評価によるHRモニタリング
声のトーンや話速、言い淀みなどからストレス傾向や対応パフォーマンスを数値化し、離職予兆の把握や研修設計に役立てることが可能です。
- 話者分離技術のトレーニング・評価用素材
同一会話における【お客様音声】【オペレーター音声】【ミックス音声】の3パターンを揃えて収録。現実的な音環境で話者分離・認識アルゴリズムの学習と検証が行えます。
- コールセンターの応対スコアリングAI開発
謝罪表現、敬語の使い方、応答タイミングなどを定量評価するAIモデルの学習に適しており、新人研修や対応品質向上の指標づくりに応用いただけます。
- AIによる話し方・伝え方コーチングサービス
クレーム応対に含まれる“伝えにくい状況下”での話し方を学習させることで、話し方診断や対人コミュニケーション支援サービスの精度改善に活かせます。
- 音声対話型AIの感情理解・応対スキル強化
怒り・苛立ち・困惑など多様な感情トーンを含む実際の会話データを用いて、謝罪表現の生成精度や感情適応型の対話応答に磨きをかけることができます。
『Qlean Dataset』の提供するデータセットの特徴
- 研究開発、商用利用に対応
Qlean Datasetの提供するデータセットは、データ取得およびAI開発への利用に関する同意書を「すべての被写体」から取得しており、各国のプライバシーポリシー等にも対応しているため安心して研究・商用利用いただくことが可能です。
- 「データレシピ」からデータセットを提供するため、スピーディーかつROIを最大化
データレシピというQlean Dataset独自の提供形態を取ることにより、初期投資を抑えたデータ調達を行っていただくことが可能です。
- 「データレシピ」のラインナップにないデータセットは、個別要件に従った作成・構築も可能
独自性の高いデータについても『Qlean Dataset』のケイパビリティを活用し、個別最適化された要件のデータセットをご提供可能です。
Qlean Dataset お問い合わせフォーム：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/contact
Qlean Dataset サービスサイトURL： https://qleandataset.visual-bank.co.jp/
Visual Bank株式会社
GENIACに採択され、AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業として、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ事業活動を展開。IP×AIのユースケースの開発および支援事業の『THE PEN』の他、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持つ。
代表取締役CEO：永井 真之
所在地：〒102-0083 東京都千代田区麹町5-3-23 日テレ四谷ビル WeWork
Visual Bank企業URL：https://visual-bank.co.jp/
アマナイメージズ企業URL： https://amanaimages.com/about/
