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お酒買取ストックラボ、エリアページの第一弾改修を完了― 検索軸の再設計/体感速度の改善/構造化データ最適化で、“探しやすい・遅くない”を実現。ローカル意図の流入と来店/宅配申込の同時最大化へ ―

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株式会社ストックラボ


[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/66534/159/66534-159-942eb3dd7f4800ebf4e9b9d7f20a54ef-1280x720.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


お酒買取専門店ストックラボ(本社:東京都新宿区新宿2-12-16 セントフォービル203)は、「エリアページ(地域×カテゴリのランディング群)」に対して、第一弾の大規模改修を完了しました。今回の改修では、検索軸(エリア×カテゴリ×売却手段)の再設計、体感速度(LCP/INP/CLS)を含む表示高速化、構造化データ/内部導線/CTA(来店・宅配・出張)の最適化を実施。ローカル意図の検索流入から“最短2タップ”でのアクション(電話・LINE・フォーム)を標準化し、来店・宅配申込・出張査定予約の同時最大化を図ります。

[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/66534/159/66534-159-f6b1479d42ab59875149a0091fe10bd9-1265x444.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


背景(詳細)
ローカル検索での意思決定は、「どこで(エリア)・何を(カテゴリ)・どう売る(来店/宅配/出張)」の3要素が同一画面で矛盾なく提示されるかに左右されます。ところが、総合リユースのように取扱いカテゴリが多層化してくると、運用の現場では次のような構造的な課題が発生しやすくなります。
- 検索軸の“ぶれ”とカニバリゼーションエリア×カテゴリの掛け合わせが増えるほど、パンくず/見出し(Hタグ)/メタ情報/内部リンクの整合が崩れ、似た意図のLP同士が検索結果で食い合う(キーワード・カニバリ)。結果として、どのページが“正解”かを検索エンジンにもユーザーにも伝えきれず、流入が薄く分散します。
- 体感速度(Core Web Vitals)とUI一貫性の問題画像最適化・クリティカルCSS・JS遅延・レイアウトシフト対策が不十分だと、LCPやCLSが悪化。CTAが“見えているのに押しにくい”“読み込み途中でボタンがずれる”といった実機でのストレスが増え、電話/LINE/フォームのアクションに到達する前に離脱が起きます。
- 構造化データとローカル意図の不整合LocalBusiness / Product / FAQ のスキーマの粒度がページ意図と一致していない、あるいは足りない/重複していると、FAQリッチリザルトやマップ面の可視性を取りこぼし、“近くで売りたい”という意図に即応できない状態になります。
- GBP(旧GMB)とサイト情報の非同期営業時間・臨時休業・レビュー応答・写真更新などがGBPとサイトで非同期だと、エリアページでの約束と現場の実態にズレが生じ、信頼損失(No-show・キャンセル・二度手間)に直結します。
- 計測・しきい値・運用フローの曖昧さKPIがセッション/CVRだけに偏ると、電話タップ・LINE追加・FAQ既読・スクロール深度といった行動の前兆指標を見落とし、ボトルネックの特定が遅れます。さらに、KPI割れ時の誰が・いつ・何を直すかの責任分解(Runbook)がないと、恒常的な“応急処置”運用に陥ります。


改修のポイント(第一弾)
検索軸の再設計
「エリア(市区/駅)×カテゴリ(時計・ブランド・ジュエリー・お酒 ほか)×売却手段(来店/宅配/出張)」の3軸で情報がぶれないUIに刷新。パンくず/見出し/メタの階層を統一し、類似ページ間のカニバリを解消。

体感速度と安定表示の改善
画像の遅延読み込み・サイズ定義・webP配信、CSS/JSのクリティカル分離・遅延、サーバーキャッシュとCDN適用により、主要エリアLPのLCP 2.5s未満を安定化。CLS/INPもガイド内に収め、スクロール直後のCTA操作性を確保。

構造化データ/内部導線/CTAの最適化
LocalBusiness / Product / FAQ のスキーマ実装を整理し、FAQリッチリザルトの取得性を向上。内部リンクは「隣接エリア」「類似カテゴリ」「売却手段」を優先ハブに再配線。

今後の計画(第二弾以降)
- A/Bテスト基盤の常設:ファーストビュー文言/CTA配置/FAQ構成を継続テスト。
- 口コミ要約の動的挿入:LINE×HubSpot連携で最新レビューの要約をエリアLPへ差し込み、“顧客の声で不安解消”を標準化。
- カテゴリ別KPIダッシュボードの四半期公開(検討中):乖離率・Time-to-Update・鮮度維持率・チャネル一貫性を“読み解ける形”で外部公開し、透明性を高める。
- アクセシビリティ強化:キーボード操作、コントラスト、代替テキストの網羅を監査KPIに組み込み。


株式会社ストックラボ代表 尾太 駿 コメント
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/66534/159/66534-159-fba4dc5c663ac6b61d3a64d89e90f224-275x183.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]

「エリアページの改修は、“ページを増やす”ではなく“迷いを減らす”ための設計刷新です。
ユーザーは どこで・何を・どう売るか を同じ画面で矛盾なく判断でき、現場は 重複案内や取りこぼし を減らせる。今回の第一弾で、設計(IA)・実装(CWV/構造化)・運用(計測/Runbook) をひとつの流れに束ねました。第二弾以降は、A/Bテストの常設化・口コミ要約の動的挿入・カテゴリ別KPIの四半期公開(検討)まで踏み込み、“読み解ける透明性” と 再現性のある運用 をさらに磨いていきます。」




◆会社概要
<株式会社ストックラボ>
設立日:2014年4月25日
古物商許可証:第304371408068号
所在地:〒160-0022 東京都新宿区新宿2-12-16 セントフォービル203
事業内容:リユース事業
買取ストックラボコーポレート

株式会社ストックラボは、革靴やお酒の販売・買取を中心に事業を展開するリユース企業です。

「新しいモノと昔からあるモノをつなぎ、価値を再発見する」。
インターネットと実店舗の両輪で、必要な人に必要な一品を届けます。
また、出張買取真珠買取真珠販売古本買取毛皮買取、なども承っております。また、広告やSEO、CRMなど店舗集客買取集客の面でリユース企業のマーケティング支援を強化しています。

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東京の中古革靴専門店 LASTLAB(ラストラボ) を運営しています。
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