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米AI企業テトラサイエンス、米分析機器大手サーモフィッシャーサイエンティフィックと協業し、研究・製造現場における科学データとAI活用を加速

update:
TetraScience, Inc.
両社は製薬企業の業務効率向上と、患者にとってより良い結果の実現に向けて連携



2026年1月12日 米国ボストン発 科学データおよびAIのためのプラットフォームを提供するTetraScience(テトラサイエンス、本社:米国マサチューセッツ州ボストン、以下 TetraScience)は、科学サービス分野のグローバルリーダーであり、研究・医療現場向けに分析機器や試薬、デジタルソリューションを提供するThermo Fisher Scientific(サーモフィッシャーサイエンティフィック、本社:米国マサチューセッツ州ウォルサム、以下 Thermo Fisher Scientific)と、バイオ医薬品の研究開発(R&D)および製造領域におけるAI活用を加速することを目的とした協業を開始したと発表しました。

新たな治療法を市場に投入するまでのプロセスは、複雑化と高コスト化が進んでいます。こうした状況のなか、バイオ医薬品企業は、生産性の向上や市場投入までの期間に関する改善を支援する手段として「Scientific AI」に注目しています。一方で、AIが実質的な価値を生み出すためには、AIネイティブな科学データを基盤とすることが不可欠です。しかし現実には、ラボ環境が分断されており、メーカーの異なる機器やソフトウェアシステムが、互換性のないデータ形式、意味・定義(セマンティクス)、ワークフロー上の依存関係を生み出しているため、AIネイティブな科学データの整備は極めて困難でした。

TetraScienceは、ベンダーに依存しない「Scientific Data Foundry」と「Scientific Use Case Factory」により、異なる機器から得られる実験結果を標準化し、現場に実装可能なAI対応の科学ワークフローとして展開できる形に変換します。

本協業により、TetraScienceはThermo Fisher Scientificの分析機器およびインフォマティクスソリューションと統合し、科学データの価値を大規模に引き出すことを目指します。あわせて、Thermo Fisher ScientificのAI機能と組み合わせて、TetraScienceのAIレイヤーである「Tetra AI」が、データとワークフローをつなぎ、科学的意思決定を支援するとともに、領域横断の洞察を提示します。これにより、研究開発および製造をまたぐ治療領域において、再現性、処理効率、スケーラビリティの改善に資する高付加価値ユースケースの実装を後押しします。

TetraScience CEOのPatrick Grady(パトリック・グレイディ)は
「分断されたシステムや特注のワークフローの上にScientific AIを築くことはできません。AIを実運用するためには、ターゲットとするユースケースに即した文脈情報で強化された、大規模で調和の取れた科学データが必要です。それによって実質的により良い科学的成果を実現可能にしているのがTetraScienceです。Thermo Fisher Scientificとの協業により、バイオ医薬品企業がより迅速に前進し、分断された個別プロセスをAIネイティブな科学のオペレーティングシステムへと置き換えることを支援します。Tetra AIが各実験とワークフローから学習することで、この仕組みは使うほどに能力を高めていきます」と述べています。

また、Thermo Fisher ScientificでデジタルおよびAI(Life Sciences, Diagnostics and Applied領域)を統括するSean Baumann(ショーン・バウマン)副社長は、
「Thermo Fisher Scientificの使命である『お客様がより健康で、よりクリーンで、より安全な世界を実現できるよう支援すること』は、お客様にとって最も重要な仕事をどのように支えるべきかを、私たちに常に見直す姿勢を促しています。AIの活用はその自然な進化であり、TetraScienceとの協業は、ラボにおけるデータ管理の自動化を大規模に推進する取り組みをさらに強化します。両社はともに、バイオ医薬品業界における科学的ブレークスルーの加速を支援します」とコメントしています。

本協業は、相互運用性が高く業界標準に整合したソリューションを通じてScientific AIを前進させるという、両社の共通のコミットメントを反映したものです。両社は、選定されたグローバル製薬企業における高付加価値な科学ワークフローに注力し、その中にはすでにTetraScienceとThermo Fisher Scientificの両ソリューションを併用している企業も含まれます。これらの実績は、業界全体における幅広い採用とインパクト拡大に向けた基盤となります。さらに両社は、研究開発および製造領域にまたがる統合ソリューションを顧客に提供するための共同の取り組みも進めます。

グレイディは、「本日の発表は、Scientific AIの加速において協業が持つ力を示すものであり、ライフサイエンス業界全体にとって重要な転機となる」と強調しています。
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/171882/4/171882-4-f08c77ef6c2d8e38733d66c3c2fe36cb-2789x757.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


【TetraScience(テトラサイエンス)について】
TetraScienceは、科学インテリジェンスのためのオペレーティングシステムを構築する科学データおよびAI企業です。Scientific Data Foundryにより、科学データをAIネイティブな形に変換し、Scientific Use Case Factoryを通じて研究開発および製造領域におけるAI対応ワークフローの実装を支援しています。Tetra AIは、これらの基盤を横断的につなぎ、科学者を複雑なワークフローへと導くエージェント的な機能を備え、意思決定支援や洞察の創出を可能にします。NVIDIA、Databricks、Snowflake、Microsoft をはじめとするグローバルパートナーとともに、AI時代の科学産業基盤を再構築しています。詳細は、tetrascience.comをご覧ください。

※当資料は、2026年1月12日(米国時間)に米国本社から発表されたプレスリリースの抄訳版です。

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