株式会社オプティマインド（愛知県名古屋市、代表取締役社長：松下 健、以下「オプティマインド」）は、顧客からの業務依頼・発注時点で、移動効率とスタッフ分担効率・作業時間予測まで考えて、即座に最適な日時・スタッフをAIが自動計算する新システム「ScaLe（スケール）」の提供を開始しています。
今回、サカイ引越センターグループ企業である株式会社エレコンと「引越しに伴う家電製品工事における調整業務の負荷軽減、スタッフ稼働の平準化、また訪問件数の拡大」を目指す実証実験を実施します。
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即座に最適な訪問日時・スタッフを最適計算する「Scale（スケール）」を活用して、「引越しに伴う家電製品工事の効率化」に関する実証実験実施
ScaLe（スケール）は、物流とは異なり、人がサービス提供しに出向く産業に対して、最適化AIによって最適な訪問計画を提示することで、「訪問スタッフの余剰稼働を減らす」また「スタッフ稼働効率を上げる」といった効果発揮を支援します。そして、お客様との日時確定までのリードタイムも大幅に短縮でき、離脱率の低下や、「顧客満足度の向上」にも貢献します。
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株式会社エレコン 執行役員 関東ブロック長 小林幸夫さま
「この度、株式会社エレコンは、顧客宅訪問の調整業務を最適化AI技術を用いた実証実験を開始することになりました。最適化AIの仕組みを提供いただく株式会社オプティマインドとの強力なパートナーシップを通じて、業務の効率化とサービス品質の向上を目指します。この実験を通じて、共に新しい価値を生み出し、皆様にとってより良い結果を提供できるよう努めてまいります。」
株式会社エレコン 執行役員 管理本部長 森本敦史さま
「この実証実験は、株式会社エレコンにとって大きな挑戦であり、未来の業務効率化に向けた重要な一歩です。株式会社オプティマインドが提供する最適化AI技術を活用し、顧客宅訪問調整を革新することにより、顧客サービスの向上と業務のスムーズな運営を目指します。この取り組みを成功させるためには、株式会社オプティマインドとの密な連携と協力が不可欠です。このプロジェクトを共に進めていく中で、たくさんの学びと新たな発見を得られることを楽しみにしています。」
いつ、どこに、誰を割り当てるべきかを自動計算・提示する新システム「ScaLe（スケール）」
顧客オーダー段階で最適化AIによって、いつ、どこに、誰を割り当てるべきかを自動計算・提示する新システム「ScaLe（スケール）」は、主に以下の4つの効果発揮を行い、持続可能な事業環境構築の支援を目指します。
１.訪問スケジュールの効率化：AIが移動ルートや訪問時間を最適化し、効率アップを実現。
２.事業拡大の支援：訪問可能件数の増加や移動コスト削減で新たな顧客獲得を促進。
３.時間とコストの削減：現場の負担を軽減し、リソースを有効活用。
４.顧客満足度の向上：依頼後の日時確定までのリードタイムを大幅短縮、離脱を防止。
＜対象となる主な業種・業態＞
業務用機器メーカー（設置納品・保守点検）、ガス販売（訪問）、出張買取、ハウスクリーニング、集配クリーニング、インフラ工事（インターネット・電気・水道等）、産業廃棄物回収、家具・家電設置など
[動画: https://www.youtube.com/watch?v=CpZIXuEOcAA ]
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＜株式会社オプティマインドについて＞
名古屋大学発ベンチャーとして2015年に創業。2019年には東洋経済新報社の「すごいベンチャー100」、2020年には代表松下がForbes Asiaが発表した世界を変える30歳未満の起業家などを選出する「Forbes 30 Under 30 Asia」に選出されております。
『新しい世界を技術で創る』をミッションに、『世界のラストワンマイルを最適化する』をビジョンに掲げ、単なるシステム提供に留まらず『最適化技術を用いて、サプライチェーン全体の能力開花』までの支援を標榜し、新システム開発・オペレーション構築・効果シミュレーション・分析などを行うプロフェッショナルサービスまで、多岐に渡りサービス提供しています。
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■物流向け輸配送最適化ソリューション「Loogia」は、様々な業界に導入拡大
Loogiaは、ラストワンマイル配送におけるルート最適化クラウドサービスです。「どの車両が、どの訪問先を、どの順に回るか」という配送計画を、配送先の時間指定などのラストワンマイルならではの40以上の現場制約や収集したGPSデータを解析することで得られた走行速度や駐車位置を加味して提案します。日本郵便様やローソン様、コープ様や佐川急便様など幅広い業界に延べ200社以上にサービス展開をしています。
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【会社概要】
商号 ： 株式会社オプティマインド
代表者： 代表取締役社長 松下 健
所在地： 愛知県名古屋市中区栄2丁目11番30号 セントラルビル9F
設立 ： 2015年6月
URL ： https://recruit.optimind.tech/
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