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本日、SyntheticGestalt株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役CEO：島田 幸輝、以下「SyntheticGestalt」）は、経済産業省及び国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が進行中の国内生成AIの開発力強化を目的とした「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」プロジェクトに採択されたことを発表いたします。
「GENIAC」は、国内の生成AIの開発力強化を目的とし、経済産業省及びNEDOが協力して実施する事業です。主に生成AIのコア技術である基盤モデルの開発に対する計算資源の提供や、データやAIの利活用に向けた実証調査の支援等を行っています。
この度NEDOが実施した公募に、弊社の提案である「AI 創薬を実現させる分子情報特化基盤モデル開発」が採択されました。
今回の採択を通じSyntheticGestaltは、最大100億の化合物の4次元情報を用いた革新的な基盤モデルの開発に取り組みます。この基盤モデルは、医薬品、新素材、化粧品、農薬など、幅広い低分子化合物の発見を目的としたAIモデルの開発を大幅に簡易化し、精度向上を実現することが期待されています。
本基盤モデルの特徴：
- 世界最大規模：100億という圧倒的な数
- 独自の4次元情報処理：高度な立体構造情報
- 革新的なアプローチ：分子情報を直接学習
SyntheticGestalt株式会社 代表取締役CEO 島田幸輝のコメント：
「従来の化合物分析・設計におけるAI利用の限界を克服し、実用的なAIモデルの開発を可能にすることが我々の目標です。この基盤モデルにより、新規化合物の発見にかかる膨大な研究開発コストと労力を大幅に削減し、社会に大きなインパクトをもたらすことができると確信しています。AIが単なる情報処理ツールであることを超え、新分子の発明と文明の発展に直接貢献できることを示すことが、我々の使命であると考えています。」
本プロジェクトを通じて、SyntheticGestaltは分子に対するAI開発能力を向上するとともに、世界をリードする化合物設計AIの基盤技術を確立することを目指します。これにより、創薬や新素材開発など、幅広い産業分野でのイノベーション創出が期待されます。
SyntheticGestaltについて
SyntheticGestaltは2018年に設立された、東京とロンドンにオフィスを持つ分子情報に特化してAIを開発する企業です。開発した10億の化合物情報で学習した分子特化型の基盤モデルは2024年3月のNVIDIA GTCにて発表もしています。製薬・素材・バイオ・食品・飲料といった様々な領域でパートナー企業様のAI開発を当社のAI基礎技術と開発能力を用いてサポートしています。
