[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/84289/44/84289-44-06308ac384f5ec3901377bc9f3c475f3-1280x720.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
- AI導入に着手した約40%の企業が「期待した効果が出ていない」と回答（※pwc社調査より）
- これから導入を検討する企業では「本当に成果が出るのか？」という不安を抱いている。
一般的なAI導入支援は、「AIの使い方」「プロンプト習得」といったテクニカルスキルの提供が
中心です。しかし、それだけでは業務プロセスへの実装は進まず、AI導入後に成果が停滞する可能性が、8,000名規模のアセスメント分析からも示唆されます。
では、“成功する会社”と“停滞する会社”は何が違うのか？
──AI導入成功に必要な3つの要素を、データ分析から明らかにします。
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＜レポートで分かること＞
AI導入成功に大事な「3要素」の典型的な不足パターン
8,000名のデータ分析から見えた“よくある落とし穴”とは？
アセスメントを活用した組織改善の事例
今すぐ使える！組織改善チェックリスト
■１．なぜAI導入で成果が出ないのか？ 成功要因の3要素と『組織の土台』とは？
●AI導入で効果が期待を大きく上回った企業の３つの特徴(※)に注目した時、それを生み出す『組織の土台』の状況にも目を向ける必要があります。
あなたの組織では、これらの要素はどの程度整っていると感じますか？
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/84289/44/84289-44-8af7eac6de25e525e8f8ad95880e0e56-1279x631.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
※出典:pwc社調査「生成AIに関する実態調査2025春5カ国比較」調査結果数字から弊社がグラフ化して掲載。
■２．8,000名のデータ分析が明かす組織課題とAI導入の落とし穴
ＡＩ導入成功のヒントと目指したい目標は、「pwc社調査結果※」の中に見えます。では、自社の組織実態はどうか？
アセスメント分析では、「AI導入成功の3要素」に対する『組織の土台』の状況が見えてきました。
●結果は──多くの企業でAI導入成功に大事な3要素が明確に不足していました。(下図参照)
- 方針への納得が行きわたっていない
- 課題解決への意識に役職・部門ごとで"ばらつき"がある
- 仕事への努力や貢献と報酬の関係に「不満・不足」がある
──これらのうち、あなたの会社でも思い当たるものはありますか？
どこから着手の必要を感じますか？
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/84289/44/84289-44-989df8b68478c0293889688453de2227-1208x622.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
■3. アセスメントが『組織の土台』の改善行動につながった例
【事例１】 情報通信業（1,700名規模）アセスメントの結果、「課題解決」への意識ギャップなど組織運営に関わる要素に対して、
１.経営層 vs 中間管理職 → 約1.4倍のギャップ
２.経営層 vs 一般社員 → 約2.0倍のギャップ が可視化された。
担当者はこの結果を真摯に受け止め、
経営幹部層までアセスメント結果を報告し、デジタル活用の推進と平行して
『組織の土台』の改善を見据えた「次年度計画の策定」に進んだ。
【事例２】 製造業（1,600名規模）
「DX推進に関する現場の理解度は？」「組織方針への理解や納得の状況は？」などが
事前の課題感としてあったが、アセスメントの結果、
１.経営層 vs 一般層 → 約2.0倍のギャップ
２.経営層 vs 中間層 → 約1.3倍のギャップ
３.中間管理職層 vs 一般層 → 約1.6倍のギャップ が可視化された。
「中間管理職層と現場(一般層)とのギャップ」を重く受け止め、
組織で取り組むべき優先施策のロードマップ策定に活用された。
■４．＜提言＞AI導入を成功させ成果を得るために、まずは現状把握を！
ＡＩ導入で期待効果を組織的に実現するには、「AIの使い方」「プロンプト習得」といったテクニカルスキルのサポートだけではなく、
『組織の土台』を整えることにも目を向ける必要があります。
今回のアセスメント分析結果とAI導入成功企業の特徴を示した「pwc社の調査結果※」を基に、
先ずは、以下の「３つの観点＋１」から「現状把握、そして組織的な改善」をすることを提言します。
※出典:pwc社調査「生成AIに関する実態調査2025春5カ国比較」
[表: https://prtimes.jp/data/corp/84289/table/44_1_7bfc5df118f60f0ae763a517a5dd0065.jpg?v=202508211017 ]
ディジタルグロースアカデミアの『デジタル活用アセスメント』なら、
全ての項目をアセスメントで測定できます。
一般的なAI支援はテクニカルスキル中心ですが、デジタルグロースアカデミアは
『組織の土台』をまず把握して改善を支援、そして、AIスキル習得だけではなく、
AIやデジタルツールの業務実装やユースケース設計まで一貫して支援します。
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