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アリババグループのデータ・インテリジェンスの中枢であるアリババクラウドは、AIを活用したソリューションを通じて、気候変動や社会的不平等、医療需要、食糧安全保障といったグローバルな課題への取り組みを加速させています。
同社のAI技術は、ヘルスケアや農業の革新、再生可能エネルギーの推進、そして教育の発展を含む分野で大きな進展を遂げ、これまでにない社会的インパクトを実現しています。
アリババクラウドは、AIを社会貢献の原動力とする揺るぎないコミットメントを持ち、人類が直面する重要な課題に向き合うため、AI技術の限界を押し広げています。
本リリースでは、アリババが社会向上を目指して展開しているAI主導の取り組み事例を紹介します。
1. 気象予測の精度向上とエネルギー生産の最適化
スペインの壊滅的な洪水、ネパールでの地滑り、フィリピンで数百万人に影響を与えた熱帯暴風雨など、最近の異常気象は、気候変動がもたらす脅威を浮き彫りにしています。この課題に対応するため、アリババは、正確な予測を行うことを目的とした高度なAI搭載の気象予測モデル「八観（Baguan）:バグァン」を開発しました。
八観は、1キロメートルごとの高い空間解像度なグリッドで１時間ごとに更新を提供し、10日先までの予測不可能な気象条件への備えを可能にします。その精度の高さは、特に再生可能エネルギー分野において、エネルギー生産の最適化や送電網管理の改善に正確な気象予報が不可欠であることから、幅広い用途に活用できます。このAI気象予報モデルは、安定的かつ効率的なエネルギー供給に貢献することで、環境への影響緩和とコスト削減を目指しています。
2. がん診断の迅速化とコスト効率化
アリババの画期的なAIツールPANDAは、がん診断の分野で革命をもたらし、昨年、フォーチュン誌の「世界を変える企業リスト」に選出しました。PANDAは、毎年約50万人の命を奪う膵管腺がんの早期兆候をより迅速かつ費用対効果の高い方法で検出するように設計されており、がん検診をより身近なものにします。
浙江省の2つの病院に導入されたPANDAは、放射線科医よりも34.1%高い精度で異常を特定するという驚くべき能力を示しました。2023年の導入以来、PANDAの用途は、肝臓、食道、大腸腫瘍を含む他のがんの検出にも使用されています。この革新は、診断コストの削減と早期発見を促進し、医療診断におけるAIの可能性を強調しています。
3. AIを活用した作物品種改良の加速
浙江大学および中国農業科学院（CAAS）と提携し、アリババはAIを活用した作物改良の加速化に向けた研究を促進しています。Nature誌傘下の学術誌であるCell Research誌で発表されたこの研究は、DNAメチル化データが作物の品種改良技術をどのように向上させることができるかが示されています。
この研究では、作物の繊維から高品質のメチローム、トランスクリプトーム、ゲノムを解析し、2億8700万以上の単一メチル化多型（SMP）を発見しました。これは同種のデータセットとしては最大規模です。さらに、研究者は繊維開発に関連する43の遺伝子を特定し、将来の品種改良の取り組みに貴重なリソースを提供しました。この画期的な発見は、よりスマートで持続可能な農業の実践への道を開きます。
4. RNAウイルス発見におけるAI活用の進展
アリババクラウドは、中山大学およびシドニー大学と共同で、Cell誌に画期的な研究論文を発表しました。この研究では、多数の疾患の原因となり、公衆衛生上の大きな課題となっているRNAウイルスを検出するために設計されたAI駆動型ディープラーニングアルゴリズムであるLucaProtが紹介されました。
LucaProtは、タンパク質の配列と構造的特徴を解析し、16万種の潜在的なRNAウイルスと180種のRNAウイルス・スーパーグループを発見しました。これは、これまでに発表されたウイルス発見データセットの中で最大規模です。この進歩は、ウイルスの進化に関する理解を深めるだけでなく、医療従事者が感染症と闘うための強力なツールを提供します。
5. AIが支える自閉症児向けパーソナライズ絵本の開発
アリババは、自閉症スペクトラム障害（ASD）を持つ子ども向けに、パーソナライズされた絵本を作成するAI搭載のツールを開発しました。このツールは、子どもたちが自分自身を表現し、世界と交流するための創造的なプラットフォームを提供します。世界保健機関（WHO）によると、ASDは世界で約100人に1人の割合で発症しているため、革新的な教育リソースが不可欠となっています。
アリババクラウドが開発したLLMのマルチモーダル機能を活用し、AIは1文のあらすじを、鮮やかなグラフィック、音声ナレーション、テキストを伴う魅力的な絵本に変換します。さらに、アリババクラウドはマルチエージェントフレームワークModelScope Agentを活用し、これらのLLMとAIツールを連携させ、最小限の人的介入でタスクを自律的に実行できるようにしました。昨年6月のリリース以来、このツールは約20万回使用され、中国の何万もの家庭や教育者が特別なニーズを持つ子どもたちに合わせた学習教材を作成できるようになりました。
アリババクラウドのCTOである周靖人（Zhou Jingren）は、次のように述べています。
「アリババの使命は、AIの限界を探究することだけではなく、その能力がより大きな利益のために活用されることを確実にすることです。気候変動リスクの高まりから、医療や教育への公平なアクセスに対する需要の高まりまで、2025年の複雑な課題に対処するにあたり、アリババクラウドは、AIを活用して有意義な社会変革を推進することに専念しています。AIがポジティブな変化をもたらす変革の原動力となり得ることを示すベンチマークを設定することで、さまざまな関係者と協力し、より持続可能で、アクセスしやすく、包括的な未来を創出したいと考えています。」
