[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/155127/2/155127-2-7fd698f988414b5bb4725b7dc4a162ab-1920x1280.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
FutureRays株式会社（本社：大阪府大阪市、代表取締役社長：中井 崇幸）が提供する「AIコンパス」は、企業でAIの導入を担当する方を対象に「自社に最適化された生成AIを活用したツール開発の実態」に関する調査を実施しました。この調査結果から、企業の自社に最適化された生成AIへの意識やその活用実態などが明らかになりました。
＜背景＞
近年、生成AIの技術は飛躍的に進化し、企業の業務効率化を支える手段として注目されています。議事録作成、チャットボット、コンテンツ制作などの幅広い分野で活用が進んでいます。また、汎用的な生成AIツールが多くリリースされる中、人手不足の解消や競争力を高めることを目的に自社に最適化された生成AIを活用したツールの開発・導入を検討する企業も増加しています。しかし、生成AIの精度は完璧ではなく、「導入後に期待した効果が得られず、逆に業務効率が低下してしまう」ケースも少なくありません。さらに、自社独自の業務に適したAIを開発・導入するには、コストや技術面でのハードルも存在します。そこで今回、「AIコンパス」は企業でAIの導入を担当する方を対象に、「自社に最適化された生成AIを活用したツール開発の実態」に関する調査を実施しました。
＜調査サマリー＞
・8割以上の企業が、自社に最適化されたAIをすでに導入しているか、現在導入を検討している
・自社に最適化された生成AIを導入した目的トップ3は、1位「データ分析・予測」、2位「定型業務の最適化」、3位「アイディア創出の支援」
・生成AIを活用したツールを開発・導入するまでに要した期間、最も多い回答は「1年以上」
・生成AIを活用したツールを開発・導入するにあたり必要だった費用、最も多い回答は「500万円以上」
・生成AIを活用したツールを開発・導入する際、主に「社内の知見や人材不足」と「データセキュリティやプライバシー保護の対応」という課題に直面した企業が多い
・8割以上の企業が、自社に最適化された生成AIの導入により、導入前の期待に沿う成果が得られている
・今後進めていく予定のことトップ3は、「既存システムとの連携強化、および統合」、「生成AIツールの継続的改良と最適化」、「社内のAI活用リテラシーの向上」
＜調査概要＞
調査期間：2025年2月17日～2月20日
調査方法：インターネット調査
調査対象：企業に勤務する会社員でAIの導入を担当している人（20代～60代の男女）
調査人数：442名
モニター提供元：RCリサーチデータ
8割以上の企業が、自社に最適化されたAIをすでに導入しているか、現在導入を検討している
まず、「勤務先で、自社に最適化された生成AIを活用したツールを開発、または導入しているか」を尋ねる設問への回答では、1位が「すでに導入している」で44.3％、2位が「現在、導入を検討している」で36.7％、3位が「今後検討予定はあるが、具体的な計画はない」で11.1％という結果になりました。1位と2位の回答を合計すると回答率80％を超える形となり、8割以上の企業では自社に最適化されたAIをすでに導入しているか、現在、導入を検討していることが明らかになりました。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/155127/2/155127-2-713579a0d0f36f583c340f21f1d27ab6-1920x1280.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
自社に最適化された生成AIを導入した目的トップ3は、1位「データ分析・予測」、2位「定型業務の最適化」、3位「アイディア創出の支援」
次に、自社に最適化された生成AIをすでに導入していると回答された方に「勤務先で、自社に最適化された生成AIを活用したツールを開発・導入した目的」を問う設問の回答では、1位が「データ分析・予測」で49.5％、2位が「定型業務の最適化」で42.9％、3位が「アイディア創出の支援」で39.8％という結果になりました。また、4位以降も回答率30％を超える回答が複数並ぶ形となり、この結果から、自社に最適化された生成AIを導入した目的は多岐に渡ることがわかりました。
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/155127/2/155127-2-bd1385a40153c773632643ca3619915b-1920x1280.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
生成AIを活用したツールを開発・導入するまでに要した期間、最も多い回答は「1年以上」
続いて、自社に最適化された生成AIをすでに導入していると回答された方に「勤務先で、生成AIを活用したツールを開発・導入するまでに要した期間」を尋ねる設問への回答では、1位が「1年以上」で25.0％、2位が「4～6ヶ月」で24.0％、3位が「1～3ヶ月」で20.4％という結果になりました。「1年以上」（25.0％）という回答が最も多かったものの、逆に「1～3ヶ月」という回答も20.4％おり、この結果から会社によって導入に要した期間は様々であることが判明しました。
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/155127/2/155127-2-bdd70a2e37fbef133a6cfb5f8300e7b0-1920x1280.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
生成AIを活用したツールを開発・導入するにあたり必要だった費用、最も多い回答は「500万円以上」
また、自社に最適化された生成AIをすでに導入していると回答された方に「勤務先で、生成AIを活用したツールを開発・導入するにあたり、どの程度の投資（費用）が必要だったか」を尋ねる設問の回答では、1位が「500万円以上」で26.5％、2位が「100万円以上～300万円未満」で24.5％、3位が「50万円以上～100万円未満」で18.9％という結果になりました。ここでも「500万円以上」（26.5％）という回答が最も多かったものの、「100万円未満」という回答も合計すると30％以上おり、投資額も会社によってまちまちであることが明らかになりました。
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/155127/2/155127-2-8af5230ba97834865ab6d33a3d5f07ac-1920x1280.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
生成AIを活用したツールを開発・導入する際、主に「社内の知見や人材不足」と「データセキュリティやプライバシー保護の対応」という課題に直面した企業が多い
次に、自社に最適化された生成AIをすでに導入していると回答された方に「勤務先で、生成AIを活用したツールを開発・導入する際に直面した課題」を尋ねる設問への回答では、1位が「社内に開発・運用の知見や人材が不足していた」で19.4％、2位が「データセキュリティやプライバシー保護の対応が必要だった」で18.4％という結果になりました。この結果から、生成AIを活用したツールを開発・導入する際、主に「社内の知見や人材不足」と「データセキュリティやプライバシー保護の対応」という課題に直面した会社が多いことがわかりました。
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/155127/2/155127-2-7a805f7b5721b48ba6b6f167a195c467-1920x1280.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
8割以上の企業が、自社に最適化された生成AIの導入により、導入前の期待に沿う成果が得られている
続いて、自社に最適化された生成AIをすでに導入していると回答された方に、「勤務先で、生成AIツールの導入前に期待していた成果と実際の成果にギャップはあったか」を尋ねる設問の回答では、1位が「概ね期待どおりの成果が得られた」で35.2％、2位が「期待どおりの成果が得られた」で30.1％、3位が「期待以上の成果が得られた」で18.4％という結果になりました。これらの回答を合計すると、回答率80％を超える形となり、この結果から、8割以上の企業が、自社に最適化された生成AIの導入により、導入前の期待に沿う成果が得られていることが明らかになりました。
[画像7: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/155127/2/155127-2-faa9b49e863e9f337e548833807294e7-1920x1280.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
今後進めていく予定のことトップ3は、「既存システムとの連携強化、および統合」、「生成AIツールの継続的改良と最適化」、「社内のAI活用リテラシーの向上」
調査の最後、自社に最適化された生成AIをすでに導入していると回答された方に「勤務先では、今後、自社に最適化された生成AIを活用したツールの開発・導入をどのように進めていく予定か」を尋ねる設問への回答で多かったのは、1位が「既存システムとの連携を強化し、統合を進める」で34.7％、2位が同率で「現行の生成AIツールを継続的に改良し、最適化を進める」と「社内のAI活用リテラシーを向上させる」で34.2％という結果になりました。ここで、AIをさらに業務に活用するため、システム面および人的な面での最適化を図る、といった意図の回答が上位に並ぶ結果となりました。
[画像8: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/155127/2/155127-2-46310785f040de187345ac463cd8c7f0-1920x1280.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
まとめ
今回の調査により、8割以上の企業が自社に最適化されたAIをすでに導入しているか、現在、導入を検討しており、すでに導入している企業が、自社に最適化された生成AIを導入した目的トップ3は、1位「データ分析・予測」、2位「定型業務の最適化」、3位「アイディア創出の支援」であることが判明しました。尚、生成AIを活用したツールを開発・導入するまでに要した期間で最も多い回答は「1年以上」で、生成AIを活用したツールを開発・導入するにあたり、必要だった費用で最も多い回答は「500万円以上」であることがわかりました、尚、生成AIを活用したツールを開発・導入する際、主に「社内の知見や人材不足」と「データセキュリティやプライバシー保護の対応」といった課題に直面した企業が多く、自社に最適化された生成AIをすでに導入した企業の8割以上で、自社に最適化された生成AIの導入により、導入前の期待に沿う成果が得られていることが明らかになりました。尚、同企業が今後進めていく予定のことトップ3は、「既存システムとの連携強化、および統合」、「生成AIツールの継続的改良と最適化」、「社内のAI活用リテラシーの向上」であることがわかりました。
今回の調査結果から、生成AIの導入に際して主に課題となっているのは「社内の知見や人材不足」、「データセキュリティやプライバシー保護の対応」であることがわかりましたが、FutureRays株式会社の「AIコンパス」では手間のかかるAI導入をまるっとお任せいただくことができます。AIに精通したプロ集団が、企業様の課題や状況に合わせて最適なAIツールをご提案させていただきます。
調査実施会社
[画像9: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/155127/2/155127-2-192d1aabeb560d2912e4cc1ca40e2ed4-1280x420.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]FutureRays株式会社
所在地：〒530-0015 大阪府大阪市北区中崎西2-4-12 梅田センタービル21F (大阪本社)
代表者：代表取締役社長：中井 崇幸
事業内容：ICTコンサルティングサービス
URL：https://www.bemac-fr.com/
[画像10: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/155127/2/155127-2-5b33258cce498545835f48fb57407313-600x200.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]AIコンパス
FutureRays株式会社が提供する「AIコンパス」は、企業の課題解決に最適なAIソリューションを提案・導入するサービスです。課題の特定からAI導入、実装、効果測定までをワンストップでサポートし、生産性と利益率の向上に貢献します。
詳細は以下のURLよりご覧ください。
URL：https://www.bemac-fr.com/service/ai-compass/
